البحث في قاعدة بيانات المجلة
ابحث في البحوث المنشورة بمجلة العلوم الإنسانية والطبيعية حسب العنوان أو اسم الباحث أو الملخص أو المعرّف الرقمي.
أحدث البحوث المنشورة
حصر النفايات البلاستيكية بمكب نفايات الزنتان وتأثيره على البيئة والانسان والنبات
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj4714
عرض المستخلص
للبلاســتيك دور هــام وحيــوي في حياتنــا المعاصــرة وقلمــا تجــد منتجــا صــناعيا يخلــو مــن أحــد أنــواع البلاســتيك إلا أن الحجــم المتزايــد والمــتراكم مــن النفايـــات البلاســـتيكية ومـــا تحدثـــه مـــن ضـــرر علـــى الانســـان والبيئـــة أدى إلى اهتمـــام متزايـــد في كثـــير مـــن دول العـــالم لدراســـة المشـــكلة. أن الحجم المتزايد والمتراكم من النفايات البلاستيكية أدت إلى أضرار ملأت قارات العالم ومياه البحار والمحيطات وذلك لاحتوائها على مواد بوليميرية وكيميائية لا تتحل بفعل العوامل الطبيعية. ثم فرز بعض النفايـــات ووجد نسبة البلاســتيك بها نحو (30.4%) من مجموع الكلي للقمامة المنزلية. كما أظهرت النتائج كمية المنتوج الفردي للنفايات على الرقم: 0.023 كلغ / الفرد. /اليوم. وكمية النفايات المنتجة في السنة تصل الى 21718 طن. قدر حجم المواد البلاســـتيكية بنحو 6.602 طن في السنة. كما تأثر الغطاء النباتي القريب من موقع المكب الامر الذي يؤدي الي أزالته.
تحديد سن الزواج في الفقه والقانون
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj4713
عرض المستخلص
تعرضت هذه الدراسة إلى موضوع تحديد سن الزواج في الفقه والقانون، وقد بينت هذه الدراسة مفهوم تحديد سن الزواج في الفقه والقانون، وجاءت الدراسة في مقدمة وأربعة مطالب وخاتمة، تعرض الباحث في مقدمة الدراسة إلى أهمية الدراسة ومشكلتها وأهداف الدراسة ومبرراتها ومنهجية الباحث والدراسات السابقة. ثم تناولت الدراسة في المطلب الأول مفهوم تحديد سن الزواج لغة واصطلاحا، وخلص الباحث إلى تعريف جامع شامل لهذا المصطلح كونه مصطلح حديث .وتطرقت الدراسة في المطلب الثاني إلى حكم تحديد سن الزواج في الفقه الإسلامي، وأقوال الفقهاء المعاصرين ومناقشة أدلتهم وتوجيهها وبيان الرأي الراجح منها، وفي المطلب الثالث بينت الدراسة توجه قانون الأحوال الشخصية الأردني في تحديد سن الزواج، والاجراءات المتبعة وما عليه العمل في المحاكم الشرعية، وفي الخاتمة دون الباحث أهم النتائج والتوصيات التي خلص إليها في هذه الدراسة.
مشاكل تدريس مادة الاجتماعيات للمرحلة الابتدائية او المتوسطة
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj4712
عرض المستخلص
تساهم الدراسات الاجتماعية بما لها من طبيعة اجتماعية وإمكانات متعددة في خلق جيل من النشء ليكونوا أعضاء نافعين في المجتمع الذي يعيشون فيه. إذ تقوم تلك الدراسات بدور كبير في التعلم الاجتماعي ، وتنمية القدرة على حل المشكلات ، والتفكير العلمي ما يجعل الفرد بدوره الاجتماعي ، وخلق الشخصية الاجتماعية بما تحمله من معلومات تساعده على إدراك الفرد لحقيقة ما يجري في المجتمع من متغيرات سياسية واقتصادية وثقافية ، من خلال المناهج التعليمية التي تتيح فرصا للمتعلم أكثر فاعلية وإيجاد طرائق تدريس تساعده على تنمية قدرات الطلاب وعلى تنمية التفكير الناقد والتفكير المبدع والاستدلال المنطقي من خلال أساليب تربوية مختلفة. تعد عملية تدريس مادة الاجتماعيات ، طريقة تطبيقية ، متنوعة الصيغ ، تسير وفق مبادئ ونظريات أعدت لهذا الغرض .يعتمد تنفيذ طرائق تدريس الاجتماعيات ، ونجاحها على المدرس ، لكونه المؤول عن تحقيق أهداف العملية التربوية وطرائقها
EXPLORING THE EFFECTIVENESS OF DIFFERENT DATA CLEANING TECHNIQUES FOR IMPROVING DATA QUALITY IN MACHINE LEARNING
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj4711
عرض المستخلص
Good quality data is an essential part for the purpose of reaching an accurate and trusted machine learning model , However the present gained datasets in the real world usually contains some serious issues like wrong values , missing data , outliers or data noises , which can lead to the problem of producing wrong machine learning algorithms . the research explore the effectiveness of different data cleaning techniques in improving data quality for machine learning works . the research compares and estimate the vary ways for data cleaning technics and their performance such as handling missing values, outlier detection and removal, data normalization, and feature scaling. Through comparing between different datasets and observing their behavior , the research analyses the effect of each technics in the datasets and the subsequent impact in the production in the machine learning model. The result of this research is going to contribute and assets data scientists in the process of making a better design when preparing datasets for a machine learning model . by dedicating the correct data cleaning technics , the world can improved the reliability and the consistency of a machine learning models which fundamentally will lead to the improvement of decision making in a different ranges .
Digital Dermatoglyphic variations in eastern Libyan population
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj4710
عرض المستخلص
The dermatoglyphic characters can measure genetics’ variations within and between human populations. This study aims to characterize the fingerprints traits in the eastern part of Libya, to analyze bilateral and bisexual differences within Libyan sub-populations. The study conducted on 1101 subjects in six cities; Benghazi, Al-Bayda, Al-Marj, Dernah, and Jalu-Ojla. Data included age, sex, and the parameters of digital dermatoglyphics have been recorded and analyzed. For statistical analysis, the frequency distributions for digital patterns were tested by chi-square, ridge were tested by student t test, and genetics distance were estimated by using the phylogenetic analysis. Total finger ridge count was significantly (p
Developing a basic neural network to classify images from the MNIST dataset
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj479
عرض المستخلص
My thesis focuses on an important and currently popular topic: “Developing a basic neural network to classify images from the MNIST dataset”
This topic is very important for current and future research. The main goal of this project is to create a basic neural network capable of efficiently classifying images from the MNIST dataset, a critical benchmark for image classification tasks. The MNIST dataset is widely known and widely used in computer vision and machine learning. Designing an accurate neural network to classify images from this dataset is a crucial milestone in the development of more advanced computer vision systems. By exploring the basic architecture of a neural network, this study aims to provide an overview of the basic principles of image classification tasks. The PhD thesis deals with the complex process of training a neural network using the MNIST dataset, evaluating its performance and fine-tuning its classification accuracy. Through this research, researchers and professionals gain a deeper understanding of the basic concepts and techniques involved in developing neural networks for image classification. In addition, the results of this study contribute to the wider body of knowledge in computer vision and machine learning, enabling further advances and applications in areas such as object recognition, pattern analysis and visual perception. Finally, the development of a basic neural network to classify images from the MNIST dataset is a crucial step towards building more advanced and sophisticated computer vision systems. This doctoral thesis lays the foundation for further research and innovation in the field of image classification, providing valuable knowledge and methods for further research.
This topic is very important for current and future research. The main goal of this project is to create a basic neural network capable of efficiently classifying images from the MNIST dataset, a critical benchmark for image classification tasks. The MNIST dataset is widely known and widely used in computer vision and machine learning. Designing an accurate neural network to classify images from this dataset is a crucial milestone in the development of more advanced computer vision systems. By exploring the basic architecture of a neural network, this study aims to provide an overview of the basic principles of image classification tasks. The PhD thesis deals with the complex process of training a neural network using the MNIST dataset, evaluating its performance and fine-tuning its classification accuracy. Through this research, researchers and professionals gain a deeper understanding of the basic concepts and techniques involved in developing neural networks for image classification. In addition, the results of this study contribute to the wider body of knowledge in computer vision and machine learning, enabling further advances and applications in areas such as object recognition, pattern analysis and visual perception. Finally, the development of a basic neural network to classify images from the MNIST dataset is a crucial step towards building more advanced and sophisticated computer vision systems. This doctoral thesis lays the foundation for further research and innovation in the field of image classification, providing valuable knowledge and methods for further research.
امتيازات وحصانات البعثات الدائمة للدول لدى المنظمات الدولية
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj478
عرض المستخلص
يهدف البحث إلى تبيين أهم الامتيازات والحصانات التي تتمتع بها البعثات الدائمة للدول لدى المنظمات الدولية، وذلك تطبيقاً لما قرته القواعد القانونية في هذا الخصوص.
ويعتمد هذا البحث على عديد المناهج التي استخدمت في هذه الدراسة، والتي خلصت إلى مجموعة من النتائج منها تسوية المنازعات التي قد تنشئ بين البعثات الدائمة المعتمدة لدى المنظمات الدولية ودولة المقر، وذلك بسبب إساءة استعمال الامتيازات والحصانات من طرف أعضاء البعثة المعتمدين لدى المنظمة، وذلك في حالة التدخل الخطير في قوانين وتشريعات دولة المقر، وكذلك التدخل في الشؤون الداخلية لها.
وأخيراً يجب على أعضاء البعثات الدائمة التي تمثل الدول لدى المنظمات الدولية المحافظة على الامتيازات والحصانات الممنوحة إياهم وعدم إساءة استعمالها؛ لأن ذلك يلحق الضرر بالعلاقات الدولية ولا يحقق روح التعاون بين أشخاص المجتمع الدولي سواءً كانوا منظمات دولية أو دول.
ويعتمد هذا البحث على عديد المناهج التي استخدمت في هذه الدراسة، والتي خلصت إلى مجموعة من النتائج منها تسوية المنازعات التي قد تنشئ بين البعثات الدائمة المعتمدة لدى المنظمات الدولية ودولة المقر، وذلك بسبب إساءة استعمال الامتيازات والحصانات من طرف أعضاء البعثة المعتمدين لدى المنظمة، وذلك في حالة التدخل الخطير في قوانين وتشريعات دولة المقر، وكذلك التدخل في الشؤون الداخلية لها.
وأخيراً يجب على أعضاء البعثات الدائمة التي تمثل الدول لدى المنظمات الدولية المحافظة على الامتيازات والحصانات الممنوحة إياهم وعدم إساءة استعمالها؛ لأن ذلك يلحق الضرر بالعلاقات الدولية ولا يحقق روح التعاون بين أشخاص المجتمع الدولي سواءً كانوا منظمات دولية أو دول.
أثر الأنشطة البشرية في تلوث هواء البيئة الليبية
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj477
عرض المستخلص
هدفت هذه الدراسة إلى تحديد أثر الأنشطة البشرية في تلوث هواء البيئة الليبية، وتحديد مصادر هذا التلوث، وكذلك معرفة الملوثات الرئيسية التي يتم انبعاثها من الأنشطة البشرية والتدابير والسياسات البيئية الواجب إتباعها للحد منه، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي الاستقرائي، وخلصت الدراسة إلى بعض النتائج كان أهمها أن تأثير الأنشطة البشرية على تلوث الهواء في ليبيا يتسبب في آثار واسعة النطاق على البيئة والصحة، وإن فهم مفهوم تلوث الهواء وزيادة الوعي بأخطاره وتنفيذ سياسات ولوائح ضابطة يقلل من الأضرار الناجمة عنه ويساهم في الحفاظ على بيئة نظيفة وصحية، وتوصي الدراسة بزيادة التوعية بأخطار تلوث الهواء من خلال حملات إعلامية وبرامج تثقيفية، ووضع استراتيجيات شاملة للحد من تلوث الهواء في ليبيا، وتشجيع الشركات الصناعية والقطاع الزراعي وقطاع النقل على تبني ممارسات مستدامة وصديقة للبيئة، ووضع التشريعات واللوائح البيئية وتطبيق عقوبات رادعة للمخالفين.
Performance comparison between Naïve Bayes and k-Nearest Neighbor in predicting student grades
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj476
عرض المستخلص
This paper is about the use of data mining tools to predict student grades. In this work, the python language was used to perform classification algorithms and obtain a number of results, including: data mining and prediction in particular helps in decision making based on expected future estimates, continued prediction systems in the context of a clear, sophisticated, integrated system that provides accuracy and contributes to the development and improvement of student grades the use of data mining techniques in the discovery of knowledge contributes significantly to the improvement of educational outcomes of students, this paper found the performance of the naive bayes algorithm is better than the k-nearest neighbor algorithm based on the results analysis, the accuracy of the naïve bayes algorithm reached 87%. and the accuracy of the k-nearest neighbor algorithm reaches 68%.
أثر الادارة الالكترونية على جودة الخدمات العلاجية: دراسة ميدانية من وجهة نظر موظفي مديرية الشؤون الصحية (الحكومية)
فتح صفحة البحث DOI: 10.53796/hnsj475
عرض المستخلص
هدفت الدراسة إلى الوقوف على مدى تأثير مرتكزات الإدارة الالكترونية المتمثلة في (المورد البشري-البرامج والشبكات-المتطلبات الإدارية-المتطلبات الفنية) وكذلك معرفة أثر المورد البشري وجودة الخدمات العلاجية، الوقوف على أثر البرامج والشبكات وجودة الخدمات العلاجية، أهمية المتطلبات الإدارية وجودة الخدمات العلاجية، التعرف على أثر المتطلبات الفنية وجودة الخدمات العلاجية، استخدام الباحث المنهج الوصفي التحليلي، تكون مجتمع الدراسة من موظفي مديرية الشؤون الصحية بمحافظة القريات ، بلغ حجم العينة 105 موظف، كما تم استخدام الاستبانة كأداة للدراسة ، من أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة: ان أثر المورد البشري على جودة الخدمات العلاجية كان بمستوى موافقة عالية، وان أثر البرامج والشبكات على جودة الخدمات العلاجية كان بمستوى موافقة (عالية جدًا)، ان أثر المتطلبات الفنية على جودة الخدمات العلاجية) بمستوى موافقة (عالية جدًا) لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات استجابات أفراد عينة الدراسة حول أثر الإدارة الإلكترونية على جودة الخدمات العلاجية على مستوى جميع المحاور والدرجة الكلية يعزى لمتغير النوع الاجتماعي، أنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات استجابة أفراد العينة على أداة الدراسة يعزى لمتغير عمر الموظف ، من أهم التوصيات التي توصل إليها الباحث: ضرورة اهتمام مديرية الشؤون الصحية (الحكومية) بمحافظة القريات بتوفير المتطلبات الإدارية والتقنية، والتي تساهم بدور كبير في تحسين جودة الخدمات العلاجية، إقامة دورات تدريبية لموظفي الشؤون الصحية بمحافظة القريات؛ لتدريبهم على كل جديد في مجال الإدارة الإلكترونية؛ لتحسين الجودة في الخدمات العلاجية والارتقاء بمديرية الشؤون الصحية (الحكومية) بمحافظة القريات، تدعيم جهود الباحثين والمراكز البحثية في إجراء المزيد من الدراسات والبحوث العلمية حول أثر الإدارة الإلكترونية على جودة الخدمات العلاجية من وجهة نظر الأطباء بمحافظة القريات، ضرورة الاهتمام بجودة الخدمات العلاجية بمديرية الشئون الصحية بمحافظة القريات والنظر إليها على أنها نظام متكامل من الخدمات وذلك عن طريق نشر ثقافة الجودة في الخدمات العلاجية.