Article 4

دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة وفاعلية التدريب

د. مهند مروان احمد الصمادي¹

The Role of Artificial Intelligence Applications in Improving the Quality and Effectiveness of Training

Dr. Muhannad Marwan Ahmad Al-Samadi¹

DOI: https://doi.org/10.53796/hnsj76/4

المعرف العلمي العربي للأبحاث: https://arsri.org/10000/76/4

المجلد (7) العدد (6). الصفحات: 48 - 59

تاريخ الاستقبال: 2026-05-10 | تاريخ القبول: 2026-05-15 | تاريخ النشر: 2026-06-01

Download PDF

المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة وفاعلية التدريب داخل المؤسسات العامة، في ظل التحول الرقمي المتسارع الذي يشهده العالم. وتعتمد الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي من خلال مراجعة الأدبيات العلمية والدراسات السابقة ذات الصلة، بهدف تحليل كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير العملية التدريبية. وقد أظهرت النتائج أن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة التعلم التكيفي، والتحليلات التنبؤية، وروبوتات المحادثة، يسهم بشكل ملحوظ في تحسين جودة التدريب من خلال تخصيص المحتوى وفق احتياجات المتدربين، وتعزيز التفاعل، وتقديم تقييمات دقيقة وفورية. كما يسهم في رفع فاعلية التدريب عبر تحسين مخرجات التعلم، وزيادة كفاءة الأداء الوظيفي، وتقليل الوقت والتكلفة المرتبطة بالبرامج التدريبية. ومن ناحية أخرى، كشفت الدراسة عن وجود مجموعة من التحديات التي تعيق التطبيق الفعال لهذه التقنيات، من أبرزها ضعف البنية التحتية الرقمية، ومقاومة التغيير التنظيمي، والقضايا المرتبطة بالخصوصية والأخلاقيات. وتوصي الدراسة بضرورة تبني استراتيجيات متكاملة لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في التدريب، وتوفير بيئة تنظيمية وتقنية داعمة لضمان تحقيق أقصى استفادة ممكنة.

الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، جودة التدريب، فاعلية التدريب، التدريب المؤسسي، التعلم الذكي.

Abstract: This study aims to explore the role of artificial intelligence applications in enhancing the quality and effectiveness of training within public institutions, in light of the rapid digital transformation occurring worldwide. The study adopts a descriptive-analytical approach by reviewing relevant literature and previous studies to analyze how AI technologies can be utilized to improve training processes. The findings indicate that the use of AI applications—such as adaptive learning systems, predictive analytics, and chatbots—significantly contributes to improving training quality by personalizing content according to trainees' needs, enhancing engagement, and providing accurate and immediate assessments. Moreover, AI enhances training effectiveness by improving learning outcomes, increasing job performance efficiency, and reducing the time and cost associated with training programs. On the other hand, the study identifies several challenges that hinder the effective implementation of AI technologies, including weak digital infrastructure, organizational resistance to change, and concerns related to privacy and ethics. The study recommends adopting integrated strategies to promote AI use in training and providing a supportive organizational and technical environment to maximize its benefits.

Keywords: Artificial Intelligence, Training Quality, Training Effectiveness, Institutional Training, Smart Learning.