Article 30

آليات كشف الأخبار المزيفة في المواقع الإلكترونية: دراسة تحليلية لموقع قناة الجزيرة

أحمد غانم كاظم¹

Mechanisms for Detecting Fake News on Websites: An Analytical Study of Al Jazeera Channel’s Website

Ahmed Ghanem Kazem¹

DOI: https://doi.org/10.53796/hnsj710/30

المعرف العلمي العربي للأبحاث: https://arsri.org/10000/710/30

المجلد (7) العدد (10). الصفحات: 560 - 583

تاريخ الاستقبال: 2026-09-10 | تاريخ القبول: 2026-09-20 | تاريخ النشر: 2026-10-01

Download PDF

المستخلص: يهدف هذا البحث إلى دراسة مؤشرات الأخبار المزيفة وآليات التحقق من المعلومات في المواقع الإخبارية الإلكترونية، من خلال تحليل مضمون موقع قناة الجزيرة. واعتمد المنهج الوصفي التحليلي، باستخدام استمارة تحليل مضمون لعينة قصدية من 60 خبرًا منشورًا في ثلاثة أيام من مارس 2026، هي 1 و20 و30 من الشهر. وصُنفت الأخبار وفق نوعها، وطبيعتها من حيث المصداقية، ومصادرها، وأسلوب عرضها، ونطاقها الجغرافي، باستخدام التكرارات والنسب المئوية. أظهرت النتائج أن الأخبار السياسية تصدرت العينة بنسبة 41.7%، وأن الأخبار ذات النطاق الدولي بلغت 58.3%. ووفق معايير التصنيف المستخدمة، بلغت نسبة الأخبار الواقعية 63.3%، والمشكوك فيها 25%، والمحتملة التزييف 11.7%. كما اعتمدت 46.7% من الأخبار على مصادر إعلامية، و36.7% على مصادر رسمية، بينما افتقرت 16.6% إلى مصدر محدد، وعُرض نصف الأخبار بأسلوب مباشر. وتشير هذه النتائج إلى أهمية تدقيق المصادر والسياق والمحتوى البصري قبل النشر؛ إذ تمثل تصنيفات الشك واحتمال التزييف مؤشرات تستدعي التحقق، ولا تُثبت وحدها تعمد التضليل. ويوصي البحث بتطوير وحدات التحقق داخل المؤسسات الإعلامية، وتدريب الصحفيين على الأدوات الرقمية، وتعزيز الوعي الإعلامي لدى الجمهور، مع مراعاة حدود تعميم نتائج العينة القصدية.

الكلمات المفتاحية: الأخبار المزيفة؛ التحقق الرقمي؛ المواقع الإخبارية؛ تحليل المضمون؛ قناة الجزيرة.

Abstract: This study examines indicators of fake news and information verification mechanisms on news websites through a content analysis of Al Jazeera’s website. It adopts a descriptive analytical approach, using a coding form to examine a purposive sample of 60 news items published on March 1, 20, and 30, 2026. Items were classified by topic, credibility, source, presentation style, and geographical scope, using frequencies and percentages. Political news accounted for 41.7% of the sample, while internationally focused items represented 58.3%. Under the study’s classification criteria, 63.3% of items were categorized as factual, 25% as questionable, and 11.7% as potentially fabricated. Media sources accounted for 46.7% of items and official sources for 36.7%, whereas 16.6% had no identified source. Half of the items used a direct presentation style. These findings highlight the importance of verifying sources, context, and visual content before publication. Questionable or potentially fabricated classifications indicate a need for verification and do not independently establish deliberate deception. The study recommends developing newsroom verification units, training journalists in digital verification tools, and strengthening public media literacy, while acknowledging the limits of generalizing from a purposive sample.

Keywords: Fake news; Digital verification; News websites; Content analysis; Al Jazeera.