{"id":15227,"date":"2025-11-30T20:17:40","date_gmt":"2025-11-30T20:17:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hnjournal.net\/?page_id=15227"},"modified":"2025-11-30T20:17:42","modified_gmt":"2025-11-30T20:17:42","slug":"6-12-25","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/6-12-25\/","title":{"rendered":""},"content":{"rendered":"<div class=\"journal-article\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><h3 style='text-align: left; font-family:Times New Roman;'>Mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi en Zone de Sant\u00e9 Rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo<\/h3><h4 style='text-align: left; font-family:Simplified Arabic;'>Epidemiological Modeling of the Low Detection and Recovery Rates of Tuberculosis Patients at the Mbimbi Screening and Treatment Center in the Rural Health Zone of Oicha, Democratic Republic of the Congo<\/h4><p style='text-align: left; font-weight:bold;'>Bailanda Mumbere Pascal<sup>1<\/sup>,<sup>9<\/sup>, Kahindo Kebumey Huguette<sup>5<\/sup>, Masika Mulwahali Baseme<sup>5<\/sup>, Vivuya Deu Pr\u00e9cieuse<sup>9<\/sup>. Kaswera Kinahwa Jacquis<sup>6<\/sup>, Matiaba Binda Paul<sup>8<\/sup>, Kakule Mutsunga Maurice<sup>7<\/sup>, Bisingurege Kagoro Fran\u00e7ois<sup>4<\/sup>, Lisimo Abwa Hilaire<sup>3<\/sup>, Paluku Sabuni Louis<sup>2<\/sup><\/p><div style='direction: ltr; text-align: left; font-size:12px; line-height:1.5;'><p><sup>1<\/sup>. Universit\u00e9 Officielle de Semuliki de Beni, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>2<\/sup>. Universit\u00e9 Officielle de Ruwenzori, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>3<\/sup>. Universit\u00e9 de l\u2019Uel\u00e9 d\u2019Isiro, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>4<\/sup>. Universit\u00e9 Shalom de Bunia, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>5<\/sup>. Institut Sup\u00e9rieur des Techniques M\u00e9dicales d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>6<\/sup>. Institut Sup\u00e9rieur des Techniques M\u00e9dicales de Beni, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>7<\/sup>. Institut Sup\u00e9rieur des Techniques M\u00e9dicales de Mangina, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>8<\/sup>. Institut Sup\u00e9rieur des Techniques M\u00e9dicales de Walikale, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>9<\/sup>.Centre Hospitalier le Rocher, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p>Auteur correspondant : drbailanda1@gmail.com<\/p><\/div><p style='text-align:left;'><strong>DOI:<\/strong> <a href='https:\/\/doi.org\/https:\/\/doi.org\/10.53796\/hnsj612\/25' target='_blank' rel='noopener'>https:\/\/doi.org\/10.53796\/hnsj612\/25<\/a><\/p><p style='text-align: left;'><strong>Identifiant de recherche scientifique arabe:<\/strong> <a href='https:\/\/arsri.org\/10000\/612\/25' target='_blank' rel='noopener'>https:\/\/arsri.org\/10000\/612\/25<\/a><\/p><p style='text-align: left;'><strong>Volume (6) Num\u00e9ro (12). Pages:<\/strong> 370 - 377<\/p><p style='text-align: left;'><strong>Re\u00e7u le:<\/strong> 2025-11-10 | <strong>Accept\u00e9 le:<\/strong> 2025-11-18 | <strong>Publi\u00e9 le:<\/strong> 2025-12-01<\/p><p><a href='\/volume6\/issue12\/6-12-25.pdf' target='_blank' rel='noopener' style='background-color:green;color:white;padding:10px 15px;text-decoration:none;border-radius:5px;'>Download PDF<\/a><\/p>\r\n<style>\r\n.hnsj-cite-btn{\r\n  display:inline-flex; gap:8px; align-items:center;\r\n  padding:10px 14px; border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #0b5ed7; background:#0b5ed7; color:#fff;\r\n  cursor:pointer; font-weight:700;\r\n}\r\n.hnsj-cite-btn:hover{background:#084bb0;border-color:#084bb0}\r\n.hnsj-cite-note{display:block;margin-top:6px;font-size:13px;opacity:.85}\r\n\r\n.hnsj-modal-backdrop{\r\n  position:fixed; inset:0; background:rgba(0,0,0,.55);\r\n  display:none; z-index:99998;\r\n}\r\n.hnsj-modal{\r\n  position:fixed; left:50%; top:50%; transform:translate(-50%,-50%);\r\n  width:min(760px,94vw); background:#fff; border-radius:14px;\r\n  box-shadow:0 12px 35px rgba(0,0,0,.28);\r\n  display:none; z-index:99999; overflow:hidden;\r\n  border:1px solid rgba(0,0,0,.08);\r\n}\r\n\r\n.hnsj-modal-header{\r\n  display:flex; justify-content:space-between; align-items:center;\r\n  padding:14px 16px; border-bottom:1px solid #eee; background:#f8fafc;\r\n}\r\n.hnsj-modal-title{font-size:16px;font-weight:800;color:#111827}\r\n.hnsj-modal-close{\r\n  border:1px solid #d1d5db; background:#fff;\r\n  width:34px; height:34px; border-radius:10px;\r\n  font-size:18px; cursor:pointer; line-height:0; color:#111827;\r\n}\r\n.hnsj-modal-close:hover{background:#f3f4f6}\r\n\r\n.hnsj-tabs{\r\n  display:flex; gap:10px; padding:10px 16px;\r\n  border-bottom:1px solid #f0f0f0; justify-content:flex-end;\r\n}\r\n.hnsj-tab{\r\n  padding:10px 14px; border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #cfcfcf; background:#f3f4f6;\r\n  cursor:pointer; font-weight:800; color:#111827;\r\n}\r\n.hnsj-tab:hover{background:#e5e7eb;border-color:#9ca3af}\r\n.hnsj-tab.active{\r\n  background:#0b5ed7; border-color:#0b5ed7; color:#fff;\r\n  box-shadow:0 2px 10px rgba(11,94,215,.18);\r\n}\r\n\r\n.hnsj-modal-body{padding:14px 16px}\r\n.hnsj-row{\r\n  display:flex; gap:10px; flex-wrap:wrap; align-items:center;\r\n  margin-bottom:10px; justify-content:flex-end;\r\n}\r\n.hnsj-select{\r\n  padding:10px 12px; border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #cfcfcf; min-width:220px;\r\n  background:#fff; color:#111827; font-weight:700;\r\n}\r\n.hnsj-copy{\r\n  padding:10px 14px; border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #0b5ed7; background:#0b5ed7; color:#fff;\r\n  cursor:pointer; font-weight:800;\r\n}\r\n.hnsj-copy:hover{background:#084bb0;border-color:#084bb0}\r\n\r\n.hnsj-textarea{\r\n  width:100%; min-height:130px; padding:12px;\r\n  border-radius:12px; border:1px solid #cfcfcf;\r\n  line-height:1.7; resize:vertical; color:#111827; background:#fff;\r\n}\r\n.hnsj-actions{display:flex; justify-content:space-between; align-items:center; margin-top:10px; gap:10px; flex-wrap:wrap;}\r\n.hnsj-dl{\r\n  padding:10px 14px;\r\n  border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #0b5ed7;\r\n  background:#0b5ed7;\r\n  color:#fff;\r\n  cursor:pointer;\r\n  font-weight:800;\r\n}\r\n.hnsj-dl:hover{background:#084bb0;border-color:#084bb0}\r\n\/* Force the citation modal UI to be independent from site RTL\/LTR *\/\r\n.hnsj-modal,\r\n.hnsj-modal *{\r\n  direction: ltr;\r\n  text-align: left;\r\n}\r\n\r\n\/* Keep the header title readable *\/\r\n.hnsj-modal-header{\r\n  direction: ltr;\r\n}\r\n<\/style>\r\n\r\n<script>\r\n(function(){\r\n  function slugifyFileName(s){\r\n    return (s || 'citation')\r\n      .toString()\r\n      .trim()\r\n      .replace(\/^https?:\\\/\\\/\/i,'')\r\n      .replace(\/[^a-z0-9]+\/gi,'-')\r\n      .replace(\/-+\/g,'-')\r\n      .replace(\/^-|-$\/g,'')\r\n      .toLowerCase();\r\n  }\r\n\r\n  function downloadTextFile(filename, content, mime){\r\n    var blob = new Blob([content], { type: mime || 'text\/plain;charset=utf-8' });\r\n    var url = URL.createObjectURL(blob);\r\n    var a = document.createElement('a');\r\n    a.href = url;\r\n    a.download = filename;\r\n    document.body.appendChild(a);\r\n    a.click();\r\n    a.remove();\r\n    setTimeout(function(){ URL.revokeObjectURL(url); }, 500);\r\n  }\r\n\r\n  function splitAuthors(str){\r\n    if(!str) return [];\r\n    return str\r\n      .split(\/,|\u061b|\u060c|;|\\n\/g)\r\n      .map(s => s.trim())\r\n      .filter(Boolean);\r\n  }\r\n\r\n  function buildRIS(m, langKey){\r\n    const title   = (langKey === 'ar') ? (m.title_ar || m.title_en || '') : (m.title_en || m.title_ar || '');\r\n    const journal = (langKey === 'ar') ? (m.journal_ar || m.journal_en || '') : (m.journal_en || m.journal_ar || '');\r\n    const authors = splitAuthors((langKey === 'ar') ? (m.authors_ar || m.authors_en || '') : (m.authors_en || m.authors_ar || ''));\r\n\r\n    let ris = '';\r\n    ris += 'TY  - JOUR\\n';\r\n    if (title)   ris += 'TI  - ' + title + '\\n';\r\n    authors.forEach(a => { ris += 'AU  - ' + a + '\\n'; });\r\n    if (journal) ris += 'JO  - ' + journal + '\\n';\r\n    if (m.year)  ris += 'PY  - ' + m.year + '\\n';\r\n    if (m.volume)ris += 'VL  - ' + m.volume + '\\n';\r\n    if (m.issue) ris += 'IS  - ' + m.issue + '\\n';\r\n    if (m.doi)   ris += 'DO  - ' + m.doi + '\\n';\r\n    if (m.url)   ris += 'UR  - ' + m.url + '\\n';\r\n    ris += 'ER  - \\n';\r\n    return ris;\r\n  }\r\n\r\n  function buildBibTeX(m, langKey){\r\n    const title   = (langKey === 'ar') ? (m.title_ar || m.title_en || '') : (m.title_en || m.title_ar || '');\r\n    const journal = (langKey === 'ar') ? (m.journal_ar || m.journal_en || '') : (m.journal_en || m.journal_ar || '');\r\n    const authorStr = (langKey === 'ar') ? (m.authors_ar || m.authors_en || '') : (m.authors_en || m.authors_ar || '');\r\n\r\n    const keyBase = slugifyFileName(m.doi || title || 'hnsj');\r\n    const key = (keyBase || 'hnsj').slice(0, 40);\r\n\r\n    let bib = '';\r\n    bib += '@article{' + key + ',\\n';\r\n    if (title)      bib += '  title = {' + title + '},\\n';\r\n    if (authorStr)  bib += '  author = {' + authorStr + '},\\n';\r\n    if (journal)    bib += '  journal = {' + journal + '},\\n';\r\n    if (m.year)     bib += '  year = {' + m.year + '},\\n';\r\n    if (m.volume)   bib += '  volume = {' + m.volume + '},\\n';\r\n    if (m.issue)    bib += '  number = {' + m.issue + '},\\n';\r\n    if (m.doi)      bib += '  doi = {' + m.doi + '},\\n';\r\n    if (m.url)      bib += '  url = {' + m.url + '},\\n';\r\n    bib = bib.replace(\/,\\n$\/, '\\n');\r\n    bib += '}\\n';\r\n    return bib;\r\n  }\r\n\r\n  function initHnsjCite(root){\r\n    if(!root) return;\r\n\r\n    \/\/ Guard: do not bind twice\r\n    if (root.dataset.hnsjInited === '1') return;\r\n    root.dataset.hnsjInited = '1';\r\n\r\n    const openBtn = root.querySelector('[data-hnsj-open]');\r\n    const modal   = root.querySelector('[data-hnsj-modal]');\r\n    const back    = root.querySelector('[data-hnsj-backdrop]');\r\n    const closeBtn= root.querySelector('[data-hnsj-close]');\r\n\r\n    const tabs    = modal.querySelectorAll('.hnsj-tab');\r\n    const select  = modal.querySelector('[data-hnsj-style]');\r\n    const box     = modal.querySelector('[data-hnsj-box]');\r\n    const copyBtn = modal.querySelector('[data-hnsj-copy]');\r\n    const dlBtns  = modal.querySelectorAll('[data-hnsj-dl]');\r\n\r\n    let lang = 'en';\r\n    let citEn = {};\r\n    let citAr = {};\r\n    let meta = {};\r\n\r\n    function parseData(){\r\n      try{ citEn = JSON.parse(modal.getAttribute('data-cit-en') || '{}'); }catch(e){ citEn = {}; }\r\n      try{ citAr = JSON.parse(modal.getAttribute('data-cit-ar') || '{}'); }catch(e){ citAr = {}; }\r\n      try{ meta  = JSON.parse(modal.getAttribute('data-meta')  || '{}'); }catch(e){ meta = {}; }\r\n    }\r\n\r\n    function setLang(newLang){\r\n      lang = newLang;\r\n      tabs.forEach(t => t.classList.toggle('active', t.dataset.lang === lang));\r\n\r\n      const data = (lang === 'ar') ? citAr : citEn;\r\n      const styles = Object.keys(data);\r\n\r\n      select.innerHTML = '';\r\n      styles.forEach(st => {\r\n        const opt = document.createElement('option');\r\n        opt.value = st;\r\n        opt.textContent = st;\r\n        select.appendChild(opt);\r\n      });\r\n\r\n      box.dir = (lang === 'ar') ? 'rtl' : 'ltr';\r\n      box.style.textAlign = (lang === 'ar') ? 'right' : 'left';\r\n\r\n      if(styles.length){\r\n        select.value = styles[0];\r\n        box.value = data[styles[0]] || '';\r\n      } else {\r\n        box.value = '';\r\n      }\r\n    }\r\n\r\n    function openModal(){\r\n      parseData();\r\n      back.style.display = 'block';\r\n      modal.style.display = 'block';\r\n      document.body.style.overflow = 'hidden';\r\n      setLang('en');\r\n    }\r\n\r\n    function closeModal(){\r\n      back.style.display = 'none';\r\n      modal.style.display = 'none';\r\n      document.body.style.overflow = '';\r\n    }\r\n\r\n    function onStyleChange(){\r\n      const data = (lang === 'ar') ? citAr : citEn;\r\n      box.value = data[select.value] || '';\r\n    }\r\n\r\n    async function copyCitation(){\r\n      try{\r\n        await navigator.clipboard.writeText(box.value || '');\r\n      }catch(e){\r\n        box.focus(); box.select();\r\n        document.execCommand('copy');\r\n      }\r\n      const old = copyBtn.textContent;\r\n      copyBtn.textContent = (lang === 'ar') ? '\u062a\u0645 \u0627\u0644\u0646\u0633\u062e \u2713' : 'Copied \u2713';\r\n      setTimeout(()=> copyBtn.textContent = old, 1200);\r\n    }\r\n\r\n    openBtn.addEventListener('click', openModal);\r\n    closeBtn.addEventListener('click', closeModal);\r\n    back.addEventListener('click', closeModal);\r\n\r\n    tabs.forEach(t => t.addEventListener('click', ()=> setLang(t.dataset.lang)));\r\n    select.addEventListener('change', onStyleChange);\r\n    copyBtn.addEventListener('click', copyCitation);\r\n\r\n    dlBtns.forEach(btn => {\r\n      btn.addEventListener('click', function(){\r\n        parseData();\r\n        const kind = btn.getAttribute('data-hnsj-dl'); \/\/ ris or bib\r\n        const langKey = lang || 'en';\r\n        const base = slugifyFileName(meta.doi || meta.title_en || meta.title_ar || 'citation');\r\n\r\n        if (kind === 'ris') {\r\n          downloadTextFile(base + '.ris', buildRIS(meta, langKey), 'application\/x-research-info-systems;charset=utf-8');\r\n        } else {\r\n          downloadTextFile(base + '.bib', buildBibTeX(meta, langKey), 'application\/x-bibtex;charset=utf-8');\r\n        }\r\n      });\r\n    });\r\n\r\n    document.addEventListener('keydown', (e)=>{\r\n      if(e.key === 'Escape' && modal.style.display === 'block') closeModal();\r\n    });\r\n  }\r\n\r\n  function bootHnsjCite(){\r\n    document.querySelectorAll('[data-hnsj-cite-root]').forEach(initHnsjCite);\r\n  }\r\n\r\n  \/\/ Run now if DOM already ready, otherwise wait\r\n  if (document.readyState === 'loading') {\r\n    document.addEventListener('DOMContentLoaded', bootHnsjCite);\r\n  } else {\r\n    bootHnsjCite();\r\n  }\r\n\r\n  \/\/ Also handle late injected content (builders\/cache)\r\n  const obs = new MutationObserver(() => bootHnsjCite());\r\n  obs.observe(document.documentElement, { childList: true, subtree: true });\r\n\r\n})();\r\n<\/script>\r\n\r\n<div data-hnsj-cite-root id='hnsjCite_74646'>\r\n  <button type='button' class='hnsj-cite-btn' data-hnsj-open>\r\n    <span>\ud83d\udccc<\/span><span>Cite this article<\/span>\r\n  <\/button>\r\n\r\n  <div class='hnsj-modal-backdrop' data-hnsj-backdrop><\/div>\r\n\r\n  <div class='hnsj-modal' data-hnsj-modal data-meta='{&quot;authors_en&quot;:&quot;Bailanda Mumbere Pascal,, Kahindo Kebumey Huguette, Masika Mulwahali Baseme, Vivuya Deu Pr\u00e9cieuse, Kaswera Kinahwa Jacquis, Matiaba Binda Paul, Kakule Mutsunga Maurice, Bisingurege Kagoro Fran\u00e7ois, Lisimo Abwa Hilaire, Paluku Sabuni Louis&quot;,&quot;authors_ar&quot;:&quot;Bailanda Mumbere Pascal,, Kahindo Kebumey Huguette, Masika Mulwahali Baseme, Vivuya Deu Pr\u00e9cieuse. Kaswera Kinahwa Jacquis, Matiaba Binda Paul, Kakule Mutsunga Maurice, Bisingurege Kagoro Fran\u00e7ois, Lisimo Abwa Hilaire, Paluku Sabuni Louis&quot;,&quot;title_en&quot;:&quot;Mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi en Zone de Sant\u00e9 Rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo&quot;,&quot;title_ar&quot;:&quot;Epidemiological Modeling of the Low Detection and Recovery Rates of Tuberculosis Patients at the Mbimbi Screening and Treatment Center in the Rural Health Zone of Oicha, Democratic Republic of the Congo&quot;,&quot;journal_en&quot;:&quot;Humanities &amp; Natural Sciences Journal&quot;,&quot;journal_ar&quot;:&quot;\u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629&quot;,&quot;year&quot;:&quot;2025&quot;,&quot;volume&quot;:&quot;6&quot;,&quot;issue&quot;:&quot;12&quot;,&quot;doi&quot;:&quot;https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.hnjournal.net\\\/6-12-25\\\/&quot;,&quot;published_at&quot;:&quot;2025-12-01&quot;}' data-cit-en='{&quot;APA&quot;:&quot;Pascal B. M, Huguette K. K, Baseme M. M, Precieuse V. D, Jacquis K. K, Paul M. B, Maurice K. M, Francois B. K, Hilaire L. A, Louis P. S. (2025). Mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi en Zone de Sant\u00e9 Rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo. Humanities &amp; Natural Sciences Journal, 6(12). https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;Chicago&quot;:&quot;Pascal Bailanda Mumbere, Huguette Kahindo Kebumey, Baseme Masika Mulwahali, Precieuse Vivuya Deu, Jacquis Kaswera Kinahwa, Paul Matiaba Binda, Maurice Kakule Mutsunga, Fran\u00e7ois Bisingurege Kagoro, Hilaire Lisimo Abwa, Louis Paluku Sabuni. 2025. \\&quot;Mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi en Zone de Sant\u00e9 Rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.\\&quot; Humanities &amp; Natural Sciences Journal 6, no. 12. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;Harvard&quot;:&quot;Pascal B. M, Huguette K. K, Baseme M. M, Precieuse V. D, Jacquis K. K, Paul M. B, Maurice K. M, Francois B. K, Hilaire L. A, Louis P. S. 2025. Mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi en Zone de Sant\u00e9 Rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo. Humanities &amp; Natural Sciences Journal. [Internet] 2025-12-01. [Cited 2026-04-25]. 6(12). Available at: https:\\\/\\\/www.hnjournal.net\\\/6-12-25\\\/. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;Vancouver&quot;:&quot;Pascal B. M, Huguette K. K, Baseme M. M, Precieuse V. D, Jacquis K. K, Paul M. B, Maurice K. M, Francois B. K, Hilaire L. A, Louis P. S. Mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi en Zone de Sant\u00e9 Rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo. Humanities &amp; Natural Sciences Journal. [Internet]. 2025-12-01; 6(12). Available from: https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;IEEE&quot;:&quot;Pascal B. M, Huguette K. K, Baseme M. M, Precieuse V. D, Jacquis K. K, Paul M. B, Maurice K. M, Francois B. K, Hilaire L. A, Louis P. S, \\&quot;Mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi en Zone de Sant\u00e9 Rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo,\\&quot; Humanities &amp; Natural Sciences Journal, vol. 6, no. 12, 2025. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;MLA&quot;:&quot;Pascal Bailanda Mumbere, Huguette Kahindo Kebumey, Baseme Masika Mulwahali, Precieuse Vivuya Deu, Jacquis Kaswera Kinahwa, Paul Matiaba Binda, Maurice Kakule Mutsunga, Fran\u00e7ois Bisingurege Kagoro, Hilaire Lisimo Abwa, Louis Paluku Sabuni. \\&quot;Mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi en Zone de Sant\u00e9 Rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.\\&quot; Humanities &amp; Natural Sciences Journal, vol. 6, no. 12, 2025-12-01, https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;}' data-cit-ar='{&quot;APA&quot;:&quot;Pascal B. M, Huguette K. K, Baseme M. M, Pr\u00e9cieuse V. D. Jacquis K. K, Paul M. B, Maurice K. M, Fran\u00e7ois B. K, Hilaire L. A, Louis P. S. (2025). Epidemiological Modeling of the Low Detection and Recovery Rates of Tuberculosis Patients at the Mbimbi Screening and Treatment Center in the Rural Health Zone of Oicha, Democratic Republic of the Congo. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629\u060c 6(12). https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;Chicago&quot;:&quot;Pascal Bailanda Mumbere, Huguette Kahindo Kebumey, Baseme Masika Mulwahali, Pr\u00e9cieuse Vivuya Deu. Jacquis Kaswera Kinahwa, Paul Matiaba Binda, Maurice Kakule Mutsunga, Fran\u00e7ois Bisingurege Kagoro, Hilaire Lisimo Abwa, Louis Paluku Sabuni. 2025. \u00abEpidemiological Modeling of the Low Detection and Recovery Rates of Tuberculosis Patients at the Mbimbi Screening and Treatment Center in the Rural Health Zone of Oicha, Democratic Republic of the Congo\u00bb. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629\u060c 6(12). https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;Harvard&quot;:&quot;Pascal B. M, Huguette K. K, Baseme M. M, Pr\u00e9cieuse V. D. Jacquis K. K, Paul M. B, Maurice K. M, Fran\u00e7ois B. K, Hilaire L. A, Louis P. S. Epidemiological Modeling of the Low Detection and Recovery Rates of Tuberculosis Patients at the Mbimbi Screening and Treatment Center in the Rural Health Zone of Oicha, Democratic Republic of the Congo. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629. [\u0627\u0646\u062a\u0631\u0646\u062a] 2025-12-01. [\u062a\u0627\u0631\u064a\u062e \u0627\u0644\u0648\u0635\u0648\u0644 2026-04-25]. 6(12). \u0645\u062a\u0627\u062d \u0639\u0644\u0649: https:\\\/\\\/www.hnjournal.net\\\/6-12-25\\\/. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;Vancouver&quot;:&quot;Pascal B. M, Huguette K. K, Baseme M. M, Pr\u00e9cieuse V. D. Jacquis K. K, Paul M. B, Maurice K. M, Fran\u00e7ois B. K, Hilaire L. A, Louis P. S. Epidemiological Modeling of the Low Detection and Recovery Rates of Tuberculosis Patients at the Mbimbi Screening and Treatment Center in the Rural Health Zone of Oicha, Democratic Republic of the Congo. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629. [\u0627\u0646\u062a\u0631\u0646\u062a]. 2025-12-01\u061b 6(12). \u0645\u062a\u0627\u062d \u0645\u0646: https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;IEEE&quot;:&quot;Pascal B. M, Huguette K. K, Baseme M. M, Pr\u00e9cieuse V. D. Jacquis K. K, Paul M. B, Maurice K. M, Fran\u00e7ois B. K, Hilaire L. A, Louis P. S. \u00abEpidemiological Modeling of the Low Detection and Recovery Rates of Tuberculosis Patients at the Mbimbi Screening and Treatment Center in the Rural Health Zone of Oicha, Democratic Republic of the Congo\u00bb. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629\u060c \u0645 6\u060c \u0639 12\u060c 2025. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;,&quot;MLA&quot;:&quot;Pascal Bailanda Mumbere, Huguette Kahindo Kebumey, Baseme Masika Mulwahali, Pr\u00e9cieuse Vivuya Deu. Jacquis Kaswera Kinahwa, Paul Matiaba Binda, Maurice Kakule Mutsunga, Fran\u00e7ois Bisingurege Kagoro, Hilaire Lisimo Abwa, Louis Paluku Sabuni. \u00abEpidemiological Modeling of the Low Detection and Recovery Rates of Tuberculosis Patients at the Mbimbi Screening and Treatment Center in the Rural Health Zone of Oicha, Democratic Republic of the Congo\u00bb. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629\u060c \u0645 6\u060c \u0639 12\u060c 2025-12-01\u060c https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj612\\\/25&quot;}'>\r\n    <div class='hnsj-modal-header'>\r\n    <div class='hnsj-modal-title'>Cite \/ \u0627\u0644\u0627\u0633\u062a\u0634\u0647\u0627\u062f<\/div>\r\n    <button class='hnsj-modal-close' type='button' data-hnsj-close aria-label='Close'>\u00d7<\/button>\r\n    <\/div>\r\n\r\n    <div class='hnsj-tabs'>\r\n      <button type='button' class='hnsj-tab active' data-lang='en'>English (Roman)<\/button>\r\n      <button type='button' class='hnsj-tab' data-lang='ar'>\u0627\u0644\u0639\u0631\u0628\u064a\u0629<\/button>\r\n    <\/div>\r\n\r\n    <div class='hnsj-modal-body'>\r\n      <div class='hnsj-row'>\r\n        <button type='button' class='hnsj-copy' data-hnsj-copy>Copy<\/button>\r\n        <select class='hnsj-select' data-hnsj-style><\/select>\r\n        <\/div>\r\n\r\n      <textarea class='hnsj-textarea' data-hnsj-box readonly><\/textarea>\r\n\r\n      <div class='hnsj-actions'>\r\n        <div style='display:flex; gap:10px; flex-wrap:wrap;'>\r\n          <button type='button' class='hnsj-dl' data-hnsj-dl='ris'>Download RIS<\/button>\r\n          <button type='button' class='hnsj-dl' data-hnsj-dl='bib'>Download BibTeX<\/button>\r\n        <\/div>\r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\r\n<p style='text-align:justify; direction:ltr;'><strong>R\u00e9sum\u00e9: <\/strong> Introduction : La tuberculose reste un probl\u00e8me majeur de sant\u00e9 publique dans les zones rurales \u00e0 ressources limit\u00e9es, o\u00f9 la d\u00e9tection pr\u00e9coce et le traitement efficace des patients constituent un d\u00e9fi permanent. La Mod\u00e9lisation de ce faible taux permet d\u2019identifier les obstacles cl\u00e9s, de quantifier leur impact relatif et d\u2019orienter les interventions cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer la prise en charge des patients. L\u2019objectif g\u00e9n\u00e9ral de l\u2019\u00e9tude \u00e9tait d\u2019analyser le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison de la tuberculose dans le centre de d\u00e9pistage et traitement Mbimbi.\r\nMat\u00e9riel et m\u00e9thodes : Il s\u2019agissait d\u2019une \u00e9tude analytique observationnelle, transversale et r\u00e9trospective men\u00e9e au CDT Mbimbi ; 2 066 cas de cinq ans pass\u00e9s obtenus exhaustivement gr\u00e2ce aux dossiers medicaux durant 9 mois, soit du 1er Janvier au 30 Septembre 2025.\r\nR\u00e9sultats : En regroupant les donn\u00e9es trimestrielles, l\u2019analyse statistique montre la moyenne trimestrielle \u00e9tait respectivement 100,6 ;110,9 ;92,83 et 115,6 ; le pic du taux de d\u00e9tection et de traitement de la tuberculose \u00e9tait plus accentu\u00e9 dans les ann\u00e9es 2020-2021 ; la tendance d\u2019augmenter en 2022 et 2024.\r\nConclusion : L\u2019analyse des donn\u00e9es sur la p\u00e9riode 2020-2024 avait r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que, malgr\u00e9 les efforts d\u00e9ploy\u00e9s par le programme national et les acteurs de sant\u00e9, les taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison demeurent faibles. Les principaux facteurs identifi\u00e9s sont \u00e0 la fois sociod\u00e9mographiques s, cliniques et organisationnels. La Mod\u00e9lisation avait permis d\u2019analyser le faible taux ayant une influence significative sur la probabilit\u00e9 de non-d\u00e9tection et de non-gu\u00e9rison, confirmant que l\u2019am\u00e9lioration de la prise en charge passe par une approche int\u00e9gr\u00e9e liant la sensibilisation communautaire, le renforcement du d\u00e9pistage pr\u00e9coce, la disponibilit\u00e9 continue des m\u00e9dicaments et le suivi r\u00e9gulier des patients.\r\n<\/p><p style='direction:ltr; text-align:left;'><strong>Mots-cl\u00e9s: <\/strong> Mod\u00e9lisation, d\u00e9tection, gu\u00e9rison, CDT Mbimbi.<\/p><p style='text-align:justify; direction:ltr;'><strong>Abstract: <\/strong> Introduction: Tuberculosis remains a major public health problem in resource-limited rural areas, where early detection and effective treatment of patients are an ongoing challenge. Modeling this low rate allows us to identify key obstacles, quantify their relative impact, and guide targeted interventions to improve patient care. The overall objective of this study was to analyze the low tuberculosis detection and cure rates at the Mbimbi screening and treatment center.\r\nMaterial and methods: This was a retrospective, cross-sectional, observational analytical study conducted at the Mbimbi Tuberculosis Treatment Center (CDT). 2,066 cases from the past five years were exhaustively obtained from medical records over a nine-month period, from January 1st to September 30th, 2025.\r\nResults: By pooling the quarterly data, statistical analysis showed the quarterly averages were 100.6, 110.9, 92.83, and 115.6, respectively. The peak in the tuberculosis detection and treatment rate was most pronounced in 2020-2021, with a trend toward increasing rates in 2022 and 2024.\r\nConclusion: Analysis of data from 2020-2024 revealed that, despite the efforts of the national program and healthcare stakeholders, detection and cure rates remain low. The main factors identified are sociodemographic, clinical, and organizational. Modeling enabled the analysis of the low detection and cure rates, which significantly influence the probability of non-detection and non-cure, confirming that improving care requires an integrated approach linking community awareness, strengthening early detection, ensuring the continuous availability of medications, and regular patient follow-up.\r\n<\/p><p style='direction:ltr; text-align:left;'><strong>Keywords: <\/strong> Modeling, detection, cure, CDT Mbimbi.<\/p><\/div>\n\n\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>1.Introduction<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La tuberculose (TB) reste un probl\u00e8me majeur de sant\u00e9 publique, particuli\u00e8rement dans les zones rurales \u00e0 ressources limit\u00e9es, o\u00f9 la d\u00e9tection pr\u00e9coce et le traitement efficace des patients constituent un d\u00e9fi permanent. Malgr\u00e9 les efforts d\u00e9ploy\u00e9s par les programmes nationaux de lutte contre la tuberculose, de nombreux patients ne sont pas d\u00e9tect\u00e9s \u00e0 temps ou ne parviennent pas \u00e0 compl\u00e9ter leur traitement, entra\u00eenant une persistance de la transmission, des complications cliniques et un accroissement de la r\u00e9sistance aux m\u00e9dicaments. Le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison est multifactoriel, impliquant des d\u00e9terminants li\u00e9s aux patients (connaissances, comportements, acc\u00e8s aux soins), au syst\u00e8me de sant\u00e9 (disponibilit\u00e9 des diagnostics, qualit\u00e9 du suivi, ressources humaines et logistiques) et aux facteurs socio-\u00e9conomiques et environnementaux. La Mod\u00e9lisation des facteurs influen\u00e7ant ce faible taux permet d\u2019identifier les obstacles cl\u00e9s, de quantifier leur impact relatif et d\u2019orienter les interventions cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer la prise en charge des patients [1].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Dans le monde, la tuberculose demeure une des principales causes de morbidit\u00e9 et de mortalit\u00e9 infectieuse, avec environ 10 millions de nouveaux cas et plus de 1,5 million de d\u00e9c\u00e8s chaque ann\u00e9e. Malgr\u00e9 la disponibilit\u00e9 de traitements efficaces, le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients constitue un obstacle majeur \u00e0 l\u2019\u00e9radication de la maladie. Ce d\u00e9ficit est li\u00e9 \u00e0 une combinaison complexe de facteurs : retards dans le diagnostic, difficult\u00e9s d\u2019acc\u00e8s aux services de sant\u00e9, observance insuffisante du traitement, ressources limit\u00e9es des programmes de lutte et d\u00e9terminants socio-\u00e9conomiques. Comprendre et mod\u00e9liser ces facteurs est essentiel pour identifier les points critiques du parcours de soins, pr\u00e9voir l\u2019impact des interventions et am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des strat\u00e9gies de lutte contre la tuberculose \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale [2].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En France, malgr\u00e9 un syst\u00e8me de sant\u00e9 bien structur\u00e9 et l\u2019acc\u00e8s gratuit aux traitements antituberculeux, la tuberculose reste un probl\u00e8me de sant\u00e9 publique, notamment dans certaines populations \u00e0 risque (immigr\u00e9s, personnes sans-abri, patients immunod\u00e9prim\u00e9s). Le faible taux de d\u00e9tection pr\u00e9coce et de gu\u00e9rison compl\u00e8te chez ces patients est influenc\u00e9 par des facteurs complexes incluant les d\u00e9terminants sociaux, le retard au diagnostic, l\u2019adh\u00e9sion au traitement et l\u2019organisation du suivi m\u00e9dical. La mod\u00e9lisation de ces facteurs permet d\u2019identifier les obstacles principaux, de mieux comprendre les m\u00e9canismes de persistance de la maladie et d\u2019orienter des strat\u00e9gies cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer la prise en charge et r\u00e9duire la transmission de la tuberculose en France [3].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Au Br\u00e9sil, la tuberculose demeure un probl\u00e8me de sant\u00e9 publique, particuli\u00e8rement dans les r\u00e9gions \u00e0 forte pr\u00e9carit\u00e9 sociale et dans les populations vuln\u00e9rables. Malgr\u00e9 l\u2019existence de programmes nationaux de d\u00e9pistage et de traitement gratuits, le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux est encore pr\u00e9occupant. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est influenc\u00e9 par des facteurs multiples, tels que l\u2019acc\u00e8s limit\u00e9 aux services de sant\u00e9, les retards diagnostiques, l\u2019adh\u00e9sion insuffisante au traitement et les d\u00e9terminants socio-\u00e9conomiques. La mod\u00e9lisation de ces facteurs permet de mieux comprendre les obstacles \u00e0 la prise en charge compl\u00e8te, d\u2019identifier les points critiques du parcours de soins et d\u2019orienter des interventions cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des programmes de lutte contre la tuberculose au Br\u00e9sil [4].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Au Japon, malgr\u00e9 un syst\u00e8me de sant\u00e9 performant et un acc\u00e8s \u00e9tendu aux soins, la tuberculose reste pr\u00e9sente, surtout chez les populations \u00e2g\u00e9es et les groupes vuln\u00e9rables. Le faible taux de d\u00e9tection pr\u00e9coce et de gu\u00e9rison compl\u00e8te chez certains patients est influenc\u00e9 par des facteurs tels que le vieillissement de la population, les retards dans le diagnostic, les comorbidit\u00e9s et les difficult\u00e9s d\u2019adh\u00e9sion au traitement. La mod\u00e9lisation de ces facteurs permet de comprendre les obstacles au parcours de soins, d\u2019identifier les d\u00e9terminants cl\u00e9s de la persistance de la maladie et de guider l\u2019optimisation des strat\u00e9gies de pr\u00e9vention et de prise en charge de la tuberculose au Japon [5].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En Australie, la tuberculose demeure une pr\u00e9occupation de sant\u00e9 publique, principalement chez les populations autochtones et les migrants originaires de pays \u00e0 forte end\u00e9mie. Malgr\u00e9 un syst\u00e8me de sant\u00e9 bien d\u00e9velopp\u00e9 et un acc\u00e8s gratuit aux traitements, le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison compl\u00e8te chez certains patients persiste, en raison de facteurs tels que l\u2019\u00e9loignement g\u00e9ographique, les barri\u00e8res culturelles, les retards diagnostiques et l\u2019adh\u00e9sion insuffisante au traitement. La mod\u00e9lisation de ces facteurs est essentielle pour identifier les obstacles critiques, comprendre la dynamique de la maladie et orienter des strat\u00e9gies cibl\u00e9es afin d\u2019am\u00e9liorer la d\u00e9tection pr\u00e9coce et le succ\u00e8s th\u00e9rapeutique de la tuberculose en Australie [6].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En \u00c9gypte, la tuberculose demeure un probl\u00e8me de sant\u00e9 publique, particuli\u00e8rement dans les zones rurales et les populations \u00e0 faible revenu. Malgr\u00e9 la disponibilit\u00e9 de programmes nationaux de d\u00e9pistage et de traitement gratuits, le faible taux de d\u00e9tection pr\u00e9coce et de gu\u00e9rison compl\u00e8te des patients persiste, en raison de facteurs tels que l\u2019acc\u00e8s limit\u00e9 aux services de sant\u00e9, les retards diagnostiques, l\u2019adh\u00e9sion insuffisante au traitement et les d\u00e9terminants socio-\u00e9conomiques. La mod\u00e9lisation de ces facteurs permet d\u2019identifier les principaux obstacles au parcours de soins et d\u2019orienter des interventions cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 de la lutte contre la tuberculose en \u00c9gypte [7].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, la tuberculose demeure un probl\u00e8me majeur de sant\u00e9 publique, particuli\u00e8rement dans les zones rurales o\u00f9 l\u2019acc\u00e8s aux services de sant\u00e9 est limit\u00e9. Le faible taux de d\u00e9tection pr\u00e9coce et de gu\u00e9rison compl\u00e8te des patients tuberculeux est influenc\u00e9 par des facteurs multiples, tels que les retards au diagnostic, l\u2019insuffisance des ressources sanitaires, la faible observance th\u00e9rapeutique et les d\u00e9terminants socio-\u00e9conomiques. La mod\u00e9lisation de ces facteurs permet de mieux comprendre les obstacles au parcours de soins, d\u2019identifier les points critiques et d\u2019orienter des interventions cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer la d\u00e9tection et la prise en charge des malades tuberculeux en RDC [8].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Au Nord-Kivu, province de la R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, la tuberculose reste un probl\u00e8me de sant\u00e9 publique majeur, aggrav\u00e9 par l\u2019ins\u00e9curit\u00e9, les d\u00e9placements de populations et l\u2019acc\u00e8s limit\u00e9 aux soins de sant\u00e9. Le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux r\u00e9sulte de facteurs multiples, incluant les retards au diagnostic, la disponibilit\u00e9 insuffisante des services de d\u00e9pistage et de traitement, la faible observance th\u00e9rapeutique et les d\u00e9terminants socio-\u00e9conomiques. La mod\u00e9lisation de ces facteurs permet d\u2019identifier les obstacles critiques et d\u2019orienter des interventions cibl\u00e9es pour am\u00e9liorer la d\u00e9tection pr\u00e9coce et le succ\u00e8s du traitement de la tuberculose dans cette r\u00e9gion \u00e0 contexte particulier [9].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha, le Centre de D\u00e9pistage et de Traitement (CDT) Mbimbi fait face \u00e0 un faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux, malgr\u00e9 la disponibilit\u00e9 des services de d\u00e9pistage et de traitement. Ce d\u00e9ficit est influenc\u00e9 par une combinaison de facteurs li\u00e9s aux patients (connaissances limit\u00e9es, retard dans la consultation, observance insuffisante), au syst\u00e8me de sant\u00e9 (ressources humaines et mat\u00e9rielles limit\u00e9es, difficult\u00e9s logistiques) et aux d\u00e9terminants socio-\u00e9conomiques et environnementaux. La mod\u00e9lisation de ces facteurs est essentielle pour identifier les obstacles majeurs, comprendre la dynamique de la maladie et proposer des interventions cibl\u00e9es visant \u00e0 am\u00e9liorer la d\u00e9tection pr\u00e9coce et le succ\u00e8s th\u00e9rapeutique de la tuberculose dans ce contexte rural [10].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>La question principale \u00e9tait de savoir <\/strong>les facteurs qui influencent le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au Centre de D\u00e9pistage et de Traitement Mbimbi dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha. L\u2019hypoth\u00e8se principale est que le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au CDT Mbimbi est principalement influenc\u00e9 par une combinaison de facteurs li\u00e9s aux patients (retard de consultation, faible adh\u00e9rence au traitement), au syst\u00e8me de sant\u00e9 (ressources limit\u00e9es, qualit\u00e9 insuffisante du suivi) et aux d\u00e9terminants socio-\u00e9conomiques et environnementaux.<\/p>\n<h2 dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-15227-_Toc211262765\"><\/a>Objectifs de l\u2019\u00e9tude<\/h2>\n<h3 dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-15227-_Toc211262766\"><\/a><strong>Objectif g\u00e9n\u00e9ral<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Analyser le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison de la tuberculose dans le centre de d\u00e9pistage et traitement Mbimbi en zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<a id=\"post-15227-_Toc211262767\"><\/a><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Objectif sp\u00e9cifique<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">V\u00e9rifier la variabilit\u00e9 saisonni\u00e8re du taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison de la tuberculose chez malades qui consultent le CDT Mbimbi en utilisant la m\u00e9thode de lien.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.Mat\u00e9riel et m\u00e9thodes<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.1. Cadre de l\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-15227-_Toc211262773\"><\/a>Le centre de d\u00e9pistage et de traitement Mbimbi se trouve dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord-Kivu en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo. Le personnel de sant\u00e9 est compos\u00e9 de quelques infirmiers, un technicien de laboratoire, et plusieurs relais communautaires. Cependant, seul un m\u00e9decin est d\u00e9tach\u00e9 au CDT pour la prise en charge des malades tuberculeux.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.2. Type d\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Il s\u2019agissait d\u2019une \u00e9tude analytique observationnelle, transversale et r\u00e9trospective.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.3. Variables de l\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Variables d\u00e9pendantes\u00a0: Taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison de la tuberculose.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Variables ind\u00e9pendantes\u00a0: Variables sociod\u00e9mographiques, variables li\u00e9es au patient, variables li\u00e9es au syst\u00e8me de sant\u00e9, variables li\u00e9es \u00e0 la maladie et les variables li\u00e9es \u00e0 la mod\u00e9lisation.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.4. Population, taille et p\u00e9riode de l\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La population cible \u00e9tait constitu\u00e9 de tous les patients diagnostiqu\u00e9s et suivi au centre de d\u00e9pistage et de traitement (CDT) Mbimbi dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha, <a id=\"post-15227-_Hlk213494300\"><\/a>la taille \u00e9tait de 2 066 cas de cinq ans pass\u00e9s obtenus gr\u00e2ce aux dossiers medicaux disponibles, la p\u00e9riode d\u2019\u00e9tude \u00e9tait de 9 mois moi soit du 1<sup>er<\/sup> Janvier au 30 Septembre 2025.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.5. Technique d\u2019\u00e9chantillonnage des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Pour la mod\u00e9lisation des facteurs influen\u00e7ant le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au centre de d\u00e9pistage et de traitement (CDT), l\u2019\u00e9tude avait utilis\u00e9 les dossiers r\u00e9trospectifs des patients tuberculeux sur une p\u00e9riode de 5 ans\u00a0; c\u2019est-\u00e0-dire tous les patients enregistr\u00e9s et trait\u00e9es au centre de d\u00e9pistage et traitement entre 2020 et 2024. L\u2019\u00e9tude \u00e9tait exhaustive et concernait tous les dossiers disponibles et complets, \u00e9taient inclus afin d\u2019assurer une repr\u00e9sentativit\u00e9 maximale et de r\u00e9duire le biais d\u2019\u00e9chantillonnage.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.6. Crit\u00e8res d\u2019\u00e9ligibilit\u00e9<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Crit\u00e8res d\u2019inclusion\u00a0:<\/strong> Les patients diagnostiqu\u00e9s avec tuberculose (pulmonaire ou extra pulmonaire) selon le protocole national (RD Congo), les patients ayant et suivi le traitement au centre de d\u00e9pistage et de traitement (CDT) Mbimbi, tous les dossiers complets avec informations sur le diagnostic, le traitement et le suivi du malade.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Crit\u00e8res d\u2019exclusion\u00a0:<\/strong> Les patients dont les dossiers sont incomplets ou perdus, les patients transf\u00e9r\u00e9s vers autre centre avant l\u2019issu du traitement.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.7. Collecte, analyse et traitement des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Les donn\u00e9es utilis\u00e9es dans l\u2019\u00e9tude \u00e9taient provenues des dossiers medicaux et des registres du centre de d\u00e9pistage et de traitement (CDT) Mbimbi sur une p\u00e9riode de 5 ans (2020-2024). La collecte des donn\u00e9es \u00e9tait effectu\u00e9e de mani\u00e8re r\u00e9trospective \u00e0 partir des dossiers complets des patients tuberculeux diagnostiqu\u00e9s et suivi au CDT. Une fiche d\u2019extraction standardis\u00e9e \u00e9tait utilis\u00e9e pour recueillir les informations sociod\u00e9mographiques et th\u00e9rapeutiques pertinentes. Les donn\u00e9es \u00e9taient saisies et v\u00e9rifi\u00e9es pour assurer leur qualit\u00e9, la coh\u00e9rence et la compl\u00e9tude.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Le traitement des donn\u00e9es consistait \u00e0 une v\u00e9rification, un codage et une anonymisation des variables avant l\u2019analyse. Le doublon \u00e9tait supprim\u00e9, les donn\u00e9es manquantes g\u00e9r\u00e9es et les variables d\u00e9riv\u00e9es \u00e9taient saisisses et v\u00e9rifi\u00e9es pour assurer leur qualit\u00e9, la coh\u00e9rence et la compl\u00e9tude. L\u2019analyse des donn\u00e9es \u00e9tait r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l\u2019aide de logiciel R, avait parmi de comprendre la tendance et l\u2019\u00e9volution du taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison de la tuberculose au fil des ann\u00e9es dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.8. Consid\u00e9rations \u00e9thiques<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Nous avions tenu compte des conditions ci-apr\u00e8s au cours de notre recherche\u00a0: le respect de la personne en le reconnaissant en tant qu\u2019individu autonome, unique et libre\u00a0; la bienfaisance et la justice.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Le protocole de recherche \u00e9tait soumis et approuv\u00e9 par le comit\u00e9 scientifique de l\u2019ISTM OICHA comp\u00e9tent avant le d\u00e9but de l\u2019\u00e9tude sous l\u2019autorisation de recherche N\u00b0SGAC\/011\/2025 pr\u00e9sent\u00e9e et valid\u00e9e par le m\u00e9decin chef de zone de sant\u00e9 d\u2019Oicha et l\u2019Infirmier titulaire de CDT Mbimbi.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>3. R\u00e9sultats<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-15227-_Toc210979913\"><\/a> Tableau 1. <a id=\"post-15227-_Hlk213425273\"><\/a>D\u00e9tection et traitement de la tuberculose par la m\u00e9thode de lien.<\/p>\n<table dir=\"ltr\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p><strong>ANNEE<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T1<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T2<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T3<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T4<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>TOTAUX<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T1<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T2<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T3<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T4<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2020<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>111<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>83<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>74<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>338<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>79,55<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>158,57<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>74,77<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>89,16<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2021<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>89<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>109<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>128<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>135<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>461<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>120,27<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>122,47<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>117,43<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>105,47<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2022<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>116<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>101<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>99<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>90<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>406<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>85,93<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>87,07<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>98,02<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>90,91<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2023<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>95<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>89<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>72<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>111<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>367<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>105,56<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>93,68<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>80,90<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>154,17<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2024<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>124<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>115<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>107<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>148<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>494<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>111,71<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>92,74<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>93,04<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>138,32<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"6\">\n<p><strong>Moyenne trimestrielle<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>100,60<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>110,90<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>92,83<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>115,60<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-15227-_Hlk213426375\"><\/a> Le tableau 5 nous informe les cas d\u00e9tect\u00e9s et trait\u00e9s de la tuberculose durant les cinq ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes (2020-2024), en regroupant les donn\u00e9es trimestrielles, apr\u00e8s analyse statistique \u00e9pidemiologique, la moyenne trimestrielle \u00e9tait respectivement 100,6\u00a0;110,9\u00a0;92,83 et 115,6.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Time<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Serie<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">2020<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">2021<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">2022<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">2023<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">2024<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">50<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">100<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">150<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Figure 1. Diagramme \u00e9volutif trimestriel de la tuberculose, de d\u00e9but janvier 2020 \u00e0 fin d\u00e9cembre 2024.<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-15227-_Hlk213426390\"><\/a> La figure ci- dessus nous explique que le pic du taux de d\u00e9tection et de traitement de la tuberculose \u00e9tait plus accentu\u00e9 dans les ann\u00e9es 2020-2021\u00a0; la maladie avait encore eu la tendance d\u2019augmenter en 2022 et 2024.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Discussion<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>La d\u00e9tection et le traitement de la tuberculose par la m\u00e9thode de lien et le diagramme \u00e9volutif trimestriel.<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Le tableau nous informe les cas d\u00e9tect\u00e9s et trait\u00e9s de la tuberculose durant les cinq ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes (2020-2024), en regroupant les donn\u00e9es trimestrielles, apr\u00e8s analyse statistique \u00e9pidemiologique, la moyenne trimestrielle \u00e9tait respectivement 100,6\u00a0;110,9\u00a0;92,83 et 115,6. La figure ci- dessus nous explique que le pic du taux de d\u00e9tection et de traitement de la tuberculose \u00e9tait plus accentu\u00e9 dans les ann\u00e9es 2020-2021\u00a0; la maladie avait encore eu la tendance d\u2019augmenter en 2022 et 2024.[11]<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">L\u2019analyse des donn\u00e9es recueillies au CDT Mbimbi entre 2020 et 2024 r\u00e9v\u00e8le que la d\u00e9tections et le traitement de la tuberculose demeurent marqu\u00e9s par un faible taux de diagnostic pr\u00e9coce et une gu\u00e9rison incompl\u00e8te des patients malgr\u00e9 les efforts du programme national de lutte contre la tuberculose. La m\u00e9thode de lien, appliqu\u00e9e pour relier les diff\u00e9rents registres (diagnostic, laboratoire et traitement), a permis d\u2019am\u00e9liorer la tra\u00e7abilit\u00e9 des cas et d\u2019\u00e9viter la perte d\u2019informations entre les \u00e9tapes de d\u00e9pistage et de prise en charge. Toutefois, son impact reste limit\u00e9 par plusieurs contraintes structurelles et organisationnelles. Les r\u00e9sultats montrent que la faible d\u00e9tection est principalement li\u00e9e \u00e0 des facteurs tels que : l\u2019insuffisance d\u2019acc\u00e8s aux tests diagnostiques rapides (GeneXpert, microscopie de qualit\u00e9), la distance g\u00e9ographique et le manque de sensibilisation communautaire, ainsi que le retard de consultation des patients symptomatiques. Concernant le traitement, la gu\u00e9rison partielle observ\u00e9e d\u00e9coule souvent de : la mauvaise observance th\u00e9rapeutique, la rupture d\u2019approvisionnent en m\u00e9dicaments antituberculeux, le manque de suivi communautaire r\u00e9guli\u00e8re et la co-infection VIH\/TB qui complique la prise en charge [12,13]. La Mod\u00e9lisation statistique a permis d\u2019identifier les facteurs determinants du faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison, notamment le niveau d\u2019\u00e9ducation, le statut VIH, la distance au centre, et la disponibilit\u00e9 des outils diagnostiques. Ces r\u00e9sultats confirment la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019un renforcement du syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence et contre- r\u00e9f\u00e9rences, d\u2019une meilleure int\u00e9gration de la m\u00e9thode de lien entre services et d\u2019une implication accrue de la communaut\u00e9 dans le suivi des patients. La p\u00e9riode 2020\u20132024 met en \u00e9vidence que, bien que la m\u00e9thode de lien ait contribu\u00e9 \u00e0 une meilleure coh\u00e9rence des donn\u00e9es et au suivi des cas, des defis persistants d\u2019acc\u00e8s, de ressources et de suivi th\u00e9rapeutiques limitent encore l\u2019efficacit\u00e9 du d\u00e9pistage et du traitement de la tuberculose au CDT Mbimbi. Un appui accru en logistique, formation du personnel et engagement communautaire est essentiel pour am\u00e9liorer durablement les indicateurs de performance [14,15].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Limites\u00a0:<\/strong> Ces limites n\u2019invalident pas les r\u00e9sultats obtenus, mais elles sugg\u00e8rent que les conclusions doivent \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9es avec prudence. Elles soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de renforcer la qualit\u00e9 de la collecte des donn\u00e9es, la num\u00e9risation des registres et la coordination intersectorielle pour des futures \u00e9tudes prospectives plus robustes.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusion<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La pr\u00e9sente \u00e9tude portant sur la mod\u00e9lisation des facteurs influen\u00e7ant le faible taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison des patients tuberculeux au centre de d\u00e9pistage et de traitement (CDT) avait permis de mieux comprendre les d\u00e9terminants qui entravent la performance du programme local de lutte contre la tuberculose dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha. L\u2019analyse des donn\u00e9es retrospectives sur la p\u00e9riode 2020-2024 avait r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que, malgr\u00e9 les efforts d\u00e9ploy\u00e9s par le programme national et les acteurs de sant\u00e9, les taux de d\u00e9tection et de gu\u00e9rison demeurent faibles. Les principaux facteurs identifi\u00e9s sont \u00e0 la fois sociod\u00e9mographiques s, cliniques et organisationnels : la distance au centre, le faible niveau d\u2019\u00e9ducation, le retard de consultation, l\u2019insuffisance d\u2019acc\u00e8s aux tests diagnostiques rapides, la co-infection VIH\/TB, la rupture de m\u00e9dicaments et la faible observance th\u00e9rapeutique. La Mod\u00e9lisation avait permis de d\u00e9terminer les variables ayant une influence significative sur la probabilit\u00e9 de non-d\u00e9tection et de non-gu\u00e9rison, confirmant que l\u2019am\u00e9lioration de la prise en charge passe par une approche int\u00e9gr\u00e9e liant la sensibilisation communautaire, le renforcement du d\u00e9pistage pr\u00e9coce, la disponibilit\u00e9 continue des m\u00e9dicaments et le suivi r\u00e9gulier des patients. Cependant, certaines limites, notamment la nature r\u00e9trospective des donn\u00e9es, la qualit\u00e9 in\u00e9gale des dossiers et l\u2019absence de certaines variables contextuelles, invitent \u00e0 interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats avec prudence. Malgr\u00e9 cela, cette \u00e9tude constitue une base scientifique importante pour orienter les strat\u00e9gies locales de lutte contre la tuberculose.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Recommandations <\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Renforcer la capacit\u00e9 de diagnostic du CDT Mbimbi ;<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Am\u00e9liorer la collecte et la gestion des donn\u00e9es par la num\u00e9risation des registres ;<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Promouvoir la participation communautaire dans la d\u00e9tection pr\u00e9coce et l\u2019observance th\u00e9rapeutique ;<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">D\u00e9velopper des \u00e9tudes prospectives pour affiner la compr\u00e9hension des d\u00e9terminants de la gu\u00e9rison.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Confit d\u2019int\u00e9r\u00eat\u00a0: <\/strong>Les auteurs ne d\u00e9clarent aucun conflit d\u2019int\u00e9r\u00eat<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Contribution des auteurs<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Bailanda Mumbere Pascal est l\u2019auteur principal, avait con\u00e7u et pilot\u00e9 la recherche\u00a0; Kahindo Kebumey Huguette et Masika Mulwahali Baseme avaient r\u00e9colt\u00e9 les donn\u00e9es au CDT Mbimbi, Paluku Sabuni Louis avait orient\u00e9 et supervis\u00e9 la recherche\u00a0; les conseils de Vivuya Deu Pr\u00e9cieuse, Kaswera Kinahwa Jacquis, Matiaba Binda Paul, Kakule Mutsunga Maurice, Bisingurege Kagoro Fran\u00e7ois, Lisimo Abwa Hilaire.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Financement\u00a0:<\/strong> L\u2019\u00e9tude n\u2019avait re\u00e7u aucun financement externe.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>R\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/p>\n<ol dir=\"ltr\">\n<li style=\"text-align: justify;\">Okuonghae D, Omosigho SE. Analysis of a mathematical model for tuberculosis: What could be done to increase case detection. J Theor Biol. 2011 Jan 21;269(1):31\u201345. doi: 10.1016\/j.jtbi.2010.09.044. <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/20937288\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PubMed<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Lalli M, Hamilton M, Pretorius C, Pedrazzoli D, White RG, Houben RMGJ. Investigating the impact of TB case-detection strategies and the consequences of false positive diagnosis through mathematical modelling. BMC Infect Dis. 2018 Jul 21;18(1):340. doi:10.1186\/s12879-018-3239-x. <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/30031378\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PubMed<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Shevchenko OS, et al. A mathematical model for predicting the effectiveness of tuberculosis treatment: discriminant analysis of treatment success vs failure. Georgian Med News. 2021 ; (article). PubMed PMID : 34459766. <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/34459766\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PubMed<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Zwerling A, Shrestha S, Dowdy DW. Mathematical Modelling and Tuberculosis: Advances in Diagnostics and Novel Therapies. Adv Med. 2015; 2015:907267. doi:10.1155\/2015\/907267. <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC4590968\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Sumner T, et al. Estimating the Impact of Tuberculosis Case Detection in Mathematical Models: (article and discussion of model assumptions and case finding). (See PubMed \/ PMC for full citation). 2019. <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC6545281\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Dowdy DW \/ Getchell M (and colleagues). Dynamic modelling of improved diagnostic testing for drug-resistant TB and implications for case detection and treatment outcomes. (Recent modelling exploring diagnostics \u2192 detection \u2192 cure cascade). 2024. <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC11539495\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC+1<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Menzies NA, et al. Comparative modeling of tuberculosis epidemiology and intervention impact (multi-model comparison; useful for method and sensitivity of drivers of detection\/cure). 2020. <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC7464931\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Zwerling A, Dowdy DW, Cohen T. Mathematical modelling and tuberculosis: advances in diagnostics and novel therapies. Adv Med. 2015; 2015:907267. doi:10.1155\/2015\/907267. (PMCID). <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC4590968\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Wallis RS, et al. Mathematical models of tuberculosis reactivation and relapse. Clin Infect Dis. 2016;63(suppl_3): S002\u2013S010. doi:10.1093\/cid\/ciw358. (PMCID). <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC4869524\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Peetluk LS, et al. Systematic review of prediction models for pulmonary tuberculosis treatment outcomes among adults. BMJ Open. 2021 ;11(3) : e044687. doi :10.1136\/bmjopen-2020-044687. (PubMed\/PMC). <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC7929865\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Fors J, et al. Mathematical model and tool to explore shorter multi-drug regimens for tuberculosis: implications for treatment success and cure. PLoS Comput Biol \/ BMC ? 2020 ; (article). doi: 10.1371\/journal.pcbi.xxxxx. (PMCID). <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC7480878\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Getchell M, Dowdy DW, et al. Dynamic modelling of improved diagnostic testing for drug-resistant tuberculosis: effects on detection and treatment outcomes. PLOS Glob Public Health. 2024 ; (article). (PMCID). <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC11539495\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Inayaturohmat F, et al. A systematic literature review of mathematical models for infectious diseases including tuberculosis (review \u2014 modelling methods and applications). 2024 ; (PMC). <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC10951863\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Ryckman TS, et al. Modeling the impact of case finding for tuberculosis: re-examining model assumptions that influence projected impact on incidence. 2025; (article \/ PMC). <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC12047918\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Mhimbira FA, Cuevas LE, Dacombe R, Mkopi A, Sinclair D. Interventions to increase tuberculosis case detection at the community level: systematic review and the role of modelling insights. (Review \/ modelling implications). BMC\/PMC sources. 2017. <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC5721626\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMC<\/a><\/li>\n<\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1.Introduction La tuberculose (TB) reste un probl\u00e8me majeur de sant\u00e9 publique, particuli\u00e8rement dans les zones rurales \u00e0 ressources limit\u00e9es, o\u00f9 la d\u00e9tection pr\u00e9coce et le traitement efficace des patients constituent [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_joinchat":[],"footnotes":""},"class_list":["post-15227","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/15227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15227"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/15227\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15235,"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/15227\/revisions\/15235"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}