{"id":14898,"date":"2025-10-31T11:35:23","date_gmt":"2025-10-31T11:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hnjournal.net\/?page_id=14898"},"modified":"2025-10-31T11:35:25","modified_gmt":"2025-10-31T11:35:25","slug":"6-11-18","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/6-11-18\/","title":{"rendered":""},"content":{"rendered":"<div class=\"journal-article\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><h3 style='text-align: left; font-family:Times New Roman;'>Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord Kivu en RD Congo<\/h3><h4 style='text-align: left; font-family:Simplified Arabic;'>Spatial Epidemiological Modeling of Schistosomiasis (Schistosoma mansoni) Based on Incidence Data from the Last Decade in the Rural Health Zone of Oicha, North Kivu, DR Congo<\/h4><p style='text-align: left; font-weight:bold;'>Bailanda Mumbere Pascal <sup>1<\/sup>,<sup>2<\/sup>,<sup>6<\/sup>, Kahindo Nzalamingi Anselme<sup>5<\/sup>, Kimbilwa Katavali Emery<sup>7<\/sup>, Kakule Kithanga Jean de Dieu<sup>7<\/sup>, Kambale Mbakwiravyo Obede<sup>5<\/sup>, Mumbere Muvunga Shukuru<sup>5<\/sup>, Kule Kyusa Archip<sup>7<\/sup>, Nzanzu Ndulutulu Joachin <sup>7<\/sup>, Kambale Soheranda Sadraka<sup>7<\/sup>, Manwa Budwaga Baudouin<sup>4<\/sup>, Wembo Ndeo Oscar<sup>3<\/sup>, Barhwamire Kabesha Theophile<sup>4<\/sup>, Muhindo Sahani Walere<sup>2<\/sup>, Paluku Sabuni Louis <sup>3<\/sup>\n<\/p><div style='direction: ltr; text-align: left; font-size:12px; line-height:1.5;'><p><sup>1<\/sup>.Universit\u00e9 Officielle de Semuliki de Beni, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo<\/p><p><sup>2<\/sup>. Universit\u00e9 Catholique du Graben de Butembo, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo<\/p><p><sup>3<\/sup>.Universit\u00e9 Officielle de Ruwenzori de Butembo, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo<\/p><p><sup>4<\/sup>.Universit\u00e9 officielle de Bukavu, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo<\/p><p><sup>5<\/sup>.Instittut Sup\u00e9rieur P\u00e9dagogique d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo<\/p><p><sup>6<\/sup>.Centre Hospitalier le Rocher d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p><sup>7<\/sup>.Zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha, R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p><p>Auteur correspondant : drbailanda1@gmail.com<\/p><\/div><p style='text-align:left;'><strong>DOI:<\/strong> <a href='https:\/\/doi.org\/https:\/\/doi.org\/10.53796\/hnsj611\/18' target='_blank' rel='noopener'>https:\/\/doi.org\/10.53796\/hnsj611\/18<\/a><\/p><p style='text-align: left;'><strong>Identifiant de recherche scientifique arabe:<\/strong> <a href='https:\/\/arsri.org\/10000\/611\/18' target='_blank' rel='noopener'>https:\/\/arsri.org\/10000\/611\/18<\/a><\/p><p style='text-align: left;'><strong>Volume (6) Num\u00e9ro (11). Pages:<\/strong> 319 - 331<\/p><p style='text-align: left;'><strong>Re\u00e7u le:<\/strong> 2025-10-07 | <strong>Accept\u00e9 le:<\/strong> 2025-10-15 | <strong>Publi\u00e9 le:<\/strong> 2025-11-01<\/p><p><a href='\/volume6\/issue11\/6-11-18.pdf' target='_blank' rel='noopener' style='background-color:green;color:white;padding:10px 15px;text-decoration:none;border-radius:5px;'>Download PDF<\/a><\/p>\r\n<style>\r\n.hnsj-cite-btn{\r\n  display:inline-flex; gap:8px; align-items:center;\r\n  padding:10px 14px; border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #0b5ed7; background:#0b5ed7; color:#fff;\r\n  cursor:pointer; font-weight:700;\r\n}\r\n.hnsj-cite-btn:hover{background:#084bb0;border-color:#084bb0}\r\n.hnsj-cite-note{display:block;margin-top:6px;font-size:13px;opacity:.85}\r\n\r\n.hnsj-modal-backdrop{\r\n  position:fixed; inset:0; background:rgba(0,0,0,.55);\r\n  display:none; z-index:99998;\r\n}\r\n.hnsj-modal{\r\n  position:fixed; left:50%; top:50%; transform:translate(-50%,-50%);\r\n  width:min(760px,94vw); background:#fff; border-radius:14px;\r\n  box-shadow:0 12px 35px rgba(0,0,0,.28);\r\n  display:none; z-index:99999; overflow:hidden;\r\n  border:1px solid rgba(0,0,0,.08);\r\n}\r\n\r\n.hnsj-modal-header{\r\n  display:flex; justify-content:space-between; align-items:center;\r\n  padding:14px 16px; border-bottom:1px solid #eee; background:#f8fafc;\r\n}\r\n.hnsj-modal-title{font-size:16px;font-weight:800;color:#111827}\r\n.hnsj-modal-close{\r\n  border:1px solid #d1d5db; background:#fff;\r\n  width:34px; height:34px; border-radius:10px;\r\n  font-size:18px; cursor:pointer; line-height:0; color:#111827;\r\n}\r\n.hnsj-modal-close:hover{background:#f3f4f6}\r\n\r\n.hnsj-tabs{\r\n  display:flex; gap:10px; padding:10px 16px;\r\n  border-bottom:1px solid #f0f0f0; justify-content:flex-end;\r\n}\r\n.hnsj-tab{\r\n  padding:10px 14px; border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #cfcfcf; background:#f3f4f6;\r\n  cursor:pointer; font-weight:800; color:#111827;\r\n}\r\n.hnsj-tab:hover{background:#e5e7eb;border-color:#9ca3af}\r\n.hnsj-tab.active{\r\n  background:#0b5ed7; border-color:#0b5ed7; color:#fff;\r\n  box-shadow:0 2px 10px rgba(11,94,215,.18);\r\n}\r\n\r\n.hnsj-modal-body{padding:14px 16px}\r\n.hnsj-row{\r\n  display:flex; gap:10px; flex-wrap:wrap; align-items:center;\r\n  margin-bottom:10px; justify-content:flex-end;\r\n}\r\n.hnsj-select{\r\n  padding:10px 12px; border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #cfcfcf; min-width:220px;\r\n  background:#fff; color:#111827; font-weight:700;\r\n}\r\n.hnsj-copy{\r\n  padding:10px 14px; border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #0b5ed7; background:#0b5ed7; color:#fff;\r\n  cursor:pointer; font-weight:800;\r\n}\r\n.hnsj-copy:hover{background:#084bb0;border-color:#084bb0}\r\n\r\n.hnsj-textarea{\r\n  width:100%; min-height:130px; padding:12px;\r\n  border-radius:12px; border:1px solid #cfcfcf;\r\n  line-height:1.7; resize:vertical; color:#111827; background:#fff;\r\n}\r\n.hnsj-actions{display:flex; justify-content:space-between; align-items:center; margin-top:10px; gap:10px; flex-wrap:wrap;}\r\n.hnsj-dl{\r\n  padding:10px 14px;\r\n  border-radius:10px;\r\n  border:1px solid #0b5ed7;\r\n  background:#0b5ed7;\r\n  color:#fff;\r\n  cursor:pointer;\r\n  font-weight:800;\r\n}\r\n.hnsj-dl:hover{background:#084bb0;border-color:#084bb0}\r\n\/* Force the citation modal UI to be independent from site RTL\/LTR *\/\r\n.hnsj-modal,\r\n.hnsj-modal *{\r\n  direction: ltr;\r\n  text-align: left;\r\n}\r\n\r\n\/* Keep the header title readable *\/\r\n.hnsj-modal-header{\r\n  direction: ltr;\r\n}\r\n<\/style>\r\n\r\n<script>\r\n(function(){\r\n  function slugifyFileName(s){\r\n    return (s || 'citation')\r\n      .toString()\r\n      .trim()\r\n      .replace(\/^https?:\\\/\\\/\/i,'')\r\n      .replace(\/[^a-z0-9]+\/gi,'-')\r\n      .replace(\/-+\/g,'-')\r\n      .replace(\/^-|-$\/g,'')\r\n      .toLowerCase();\r\n  }\r\n\r\n  function downloadTextFile(filename, content, mime){\r\n    var blob = new Blob([content], { type: mime || 'text\/plain;charset=utf-8' });\r\n    var url = URL.createObjectURL(blob);\r\n    var a = document.createElement('a');\r\n    a.href = url;\r\n    a.download = filename;\r\n    document.body.appendChild(a);\r\n    a.click();\r\n    a.remove();\r\n    setTimeout(function(){ URL.revokeObjectURL(url); }, 500);\r\n  }\r\n\r\n  function splitAuthors(str){\r\n    if(!str) return [];\r\n    return str\r\n      .split(\/,|\u061b|\u060c|;|\\n\/g)\r\n      .map(s => s.trim())\r\n      .filter(Boolean);\r\n  }\r\n\r\n  function buildRIS(m, langKey){\r\n    const title   = (langKey === 'ar') ? (m.title_ar || m.title_en || '') : (m.title_en || m.title_ar || '');\r\n    const journal = (langKey === 'ar') ? (m.journal_ar || m.journal_en || '') : (m.journal_en || m.journal_ar || '');\r\n    const authors = splitAuthors((langKey === 'ar') ? (m.authors_ar || m.authors_en || '') : (m.authors_en || m.authors_ar || ''));\r\n\r\n    let ris = '';\r\n    ris += 'TY  - JOUR\\n';\r\n    if (title)   ris += 'TI  - ' + title + '\\n';\r\n    authors.forEach(a => { ris += 'AU  - ' + a + '\\n'; });\r\n    if (journal) ris += 'JO  - ' + journal + '\\n';\r\n    if (m.year)  ris += 'PY  - ' + m.year + '\\n';\r\n    if (m.volume)ris += 'VL  - ' + m.volume + '\\n';\r\n    if (m.issue) ris += 'IS  - ' + m.issue + '\\n';\r\n    if (m.doi)   ris += 'DO  - ' + m.doi + '\\n';\r\n    if (m.url)   ris += 'UR  - ' + m.url + '\\n';\r\n    ris += 'ER  - \\n';\r\n    return ris;\r\n  }\r\n\r\n  function buildBibTeX(m, langKey){\r\n    const title   = (langKey === 'ar') ? (m.title_ar || m.title_en || '') : (m.title_en || m.title_ar || '');\r\n    const journal = (langKey === 'ar') ? (m.journal_ar || m.journal_en || '') : (m.journal_en || m.journal_ar || '');\r\n    const authorStr = (langKey === 'ar') ? (m.authors_ar || m.authors_en || '') : (m.authors_en || m.authors_ar || '');\r\n\r\n    const keyBase = slugifyFileName(m.doi || title || 'hnsj');\r\n    const key = (keyBase || 'hnsj').slice(0, 40);\r\n\r\n    let bib = '';\r\n    bib += '@article{' + key + ',\\n';\r\n    if (title)      bib += '  title = {' + title + '},\\n';\r\n    if (authorStr)  bib += '  author = {' + authorStr + '},\\n';\r\n    if (journal)    bib += '  journal = {' + journal + '},\\n';\r\n    if (m.year)     bib += '  year = {' + m.year + '},\\n';\r\n    if (m.volume)   bib += '  volume = {' + m.volume + '},\\n';\r\n    if (m.issue)    bib += '  number = {' + m.issue + '},\\n';\r\n    if (m.doi)      bib += '  doi = {' + m.doi + '},\\n';\r\n    if (m.url)      bib += '  url = {' + m.url + '},\\n';\r\n    bib = bib.replace(\/,\\n$\/, '\\n');\r\n    bib += '}\\n';\r\n    return bib;\r\n  }\r\n\r\n  function initHnsjCite(root){\r\n    if(!root) return;\r\n\r\n    \/\/ Guard: do not bind twice\r\n    if (root.dataset.hnsjInited === '1') return;\r\n    root.dataset.hnsjInited = '1';\r\n\r\n    const openBtn = root.querySelector('[data-hnsj-open]');\r\n    const modal   = root.querySelector('[data-hnsj-modal]');\r\n    const back    = root.querySelector('[data-hnsj-backdrop]');\r\n    const closeBtn= root.querySelector('[data-hnsj-close]');\r\n\r\n    const tabs    = modal.querySelectorAll('.hnsj-tab');\r\n    const select  = modal.querySelector('[data-hnsj-style]');\r\n    const box     = modal.querySelector('[data-hnsj-box]');\r\n    const copyBtn = modal.querySelector('[data-hnsj-copy]');\r\n    const dlBtns  = modal.querySelectorAll('[data-hnsj-dl]');\r\n\r\n    let lang = 'en';\r\n    let citEn = {};\r\n    let citAr = {};\r\n    let meta = {};\r\n\r\n    function parseData(){\r\n      try{ citEn = JSON.parse(modal.getAttribute('data-cit-en') || '{}'); }catch(e){ citEn = {}; }\r\n      try{ citAr = JSON.parse(modal.getAttribute('data-cit-ar') || '{}'); }catch(e){ citAr = {}; }\r\n      try{ meta  = JSON.parse(modal.getAttribute('data-meta')  || '{}'); }catch(e){ meta = {}; }\r\n    }\r\n\r\n    function setLang(newLang){\r\n      lang = newLang;\r\n      tabs.forEach(t => t.classList.toggle('active', t.dataset.lang === lang));\r\n\r\n      const data = (lang === 'ar') ? citAr : citEn;\r\n      const styles = Object.keys(data);\r\n\r\n      select.innerHTML = '';\r\n      styles.forEach(st => {\r\n        const opt = document.createElement('option');\r\n        opt.value = st;\r\n        opt.textContent = st;\r\n        select.appendChild(opt);\r\n      });\r\n\r\n      box.dir = (lang === 'ar') ? 'rtl' : 'ltr';\r\n      box.style.textAlign = (lang === 'ar') ? 'right' : 'left';\r\n\r\n      if(styles.length){\r\n        select.value = styles[0];\r\n        box.value = data[styles[0]] || '';\r\n      } else {\r\n        box.value = '';\r\n      }\r\n    }\r\n\r\n    function openModal(){\r\n      parseData();\r\n      back.style.display = 'block';\r\n      modal.style.display = 'block';\r\n      document.body.style.overflow = 'hidden';\r\n      setLang('en');\r\n    }\r\n\r\n    function closeModal(){\r\n      back.style.display = 'none';\r\n      modal.style.display = 'none';\r\n      document.body.style.overflow = '';\r\n    }\r\n\r\n    function onStyleChange(){\r\n      const data = (lang === 'ar') ? citAr : citEn;\r\n      box.value = data[select.value] || '';\r\n    }\r\n\r\n    async function copyCitation(){\r\n      try{\r\n        await navigator.clipboard.writeText(box.value || '');\r\n      }catch(e){\r\n        box.focus(); box.select();\r\n        document.execCommand('copy');\r\n      }\r\n      const old = copyBtn.textContent;\r\n      copyBtn.textContent = (lang === 'ar') ? '\u062a\u0645 \u0627\u0644\u0646\u0633\u062e \u2713' : 'Copied \u2713';\r\n      setTimeout(()=> copyBtn.textContent = old, 1200);\r\n    }\r\n\r\n    openBtn.addEventListener('click', openModal);\r\n    closeBtn.addEventListener('click', closeModal);\r\n    back.addEventListener('click', closeModal);\r\n\r\n    tabs.forEach(t => t.addEventListener('click', ()=> setLang(t.dataset.lang)));\r\n    select.addEventListener('change', onStyleChange);\r\n    copyBtn.addEventListener('click', copyCitation);\r\n\r\n    dlBtns.forEach(btn => {\r\n      btn.addEventListener('click', function(){\r\n        parseData();\r\n        const kind = btn.getAttribute('data-hnsj-dl'); \/\/ ris or bib\r\n        const langKey = lang || 'en';\r\n        const base = slugifyFileName(meta.doi || meta.title_en || meta.title_ar || 'citation');\r\n\r\n        if (kind === 'ris') {\r\n          downloadTextFile(base + '.ris', buildRIS(meta, langKey), 'application\/x-research-info-systems;charset=utf-8');\r\n        } else {\r\n          downloadTextFile(base + '.bib', buildBibTeX(meta, langKey), 'application\/x-bibtex;charset=utf-8');\r\n        }\r\n      });\r\n    });\r\n\r\n    document.addEventListener('keydown', (e)=>{\r\n      if(e.key === 'Escape' && modal.style.display === 'block') closeModal();\r\n    });\r\n  }\r\n\r\n  function bootHnsjCite(){\r\n    document.querySelectorAll('[data-hnsj-cite-root]').forEach(initHnsjCite);\r\n  }\r\n\r\n  \/\/ Run now if DOM already ready, otherwise wait\r\n  if (document.readyState === 'loading') {\r\n    document.addEventListener('DOMContentLoaded', bootHnsjCite);\r\n  } else {\r\n    bootHnsjCite();\r\n  }\r\n\r\n  \/\/ Also handle late injected content (builders\/cache)\r\n  const obs = new MutationObserver(() => bootHnsjCite());\r\n  obs.observe(document.documentElement, { childList: true, subtree: true });\r\n\r\n})();\r\n<\/script>\r\n\r\n<div data-hnsj-cite-root id='hnsjCite_76756'>\r\n  <button type='button' class='hnsj-cite-btn' data-hnsj-open>\r\n    <span>\ud83d\udccc<\/span><span>Cite this article<\/span>\r\n  <\/button>\r\n\r\n  <div class='hnsj-modal-backdrop' data-hnsj-backdrop><\/div>\r\n\r\n  <div class='hnsj-modal' data-hnsj-modal data-meta='{&quot;authors_en&quot;:&quot;Bailanda Mumbere Pascal,,, Kahindo Nzalamingi Anselme, Kimbilwa Katavali Emery, Kakule Kithanga Jean de Dieu, Kambale Mbakwiravyo Obede, Mumbere Muvunga Shukuru, Kule Kyusa Archip, Nzanzu Ndulutulu Joachin, Kambale Soheranda Sadraka, Manwa Budw&quot;,&quot;authors_ar&quot;:&quot;Bailanda Mumbere Pascal ,,, Kahindo Nzalamingi Anselme, Kimbilwa Katavali Emery, Kakule Kithanga Jean de Dieu, Kambale Mbakwiravyo Obede, Mumbere Muvunga Shukuru, Kule Kyusa Archip, Nzanzu Ndulutulu Joachin , Kambale Soheranda Sadraka, Manwa Budwaga Baudouin, Wembo Ndeo Oscar, Barhwamire Kabesha Theophile, Muhindo Sahani Walere, Paluku Sabuni Louis&quot;,&quot;title_en&quot;:&quot;Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord Kivu en RD Congo&quot;,&quot;title_ar&quot;:&quot;Spatial Epidemiological Modeling of Schistosomiasis (Schistosoma mansoni) Based on Incidence Data from the Last Decade in the Rural Health Zone of Oicha, North Kivu, DR Congo&quot;,&quot;journal_en&quot;:&quot;Humanities &amp; Natural Sciences Journal&quot;,&quot;journal_ar&quot;:&quot;\u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629&quot;,&quot;year&quot;:&quot;2025&quot;,&quot;volume&quot;:&quot;6&quot;,&quot;issue&quot;:&quot;11&quot;,&quot;doi&quot;:&quot;https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.hnjournal.net\\\/6-11-18\\\/&quot;,&quot;published_at&quot;:&quot;2025-11-01&quot;}' data-cit-en='{&quot;APA&quot;:&quot;Pascal B. M, Anselme K. N, Emery K. K, Jean-de-Dieu K. K, Obede K. M, Shukuru M. M, Archip K. K, Joachin N. N, Sadraka K. S, Baudouin M. B, Oscar W. N, Theophile B. K, Walere M. S, Louis P. S. (2025). Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord Kivu en RD Congo. Humanities &amp; Natural Sciences Journal, 6(11). https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;Chicago&quot;:&quot;Pascal Bailanda Mumbere, Anselme Kahindo Nzalamingi, Emery Kimbilwa Katavali, Jean de Dieu Kakule Kithanga, Obede Kambale Mbakwiravyo, Shukuru Mumbere Muvunga, Archip Kule Kyusa, Joachin Nzanzu Ndulutulu, Sadraka Kambale Soheranda, Baudouin Manwa Budwaga,. 2025. \\&quot;Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord Kivu en RD Congo.\\&quot; Humanities &amp; Natural Sciences Journal 6, no. 11. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;Harvard&quot;:&quot;Pascal B. M, Anselme K. N, Emery K. K, Jean-de-Dieu K. K, Obede K. M, Shukuru M. M, Archip K. K, Joachin N. N, Sadraka K. S, Baudouin M. B, Oscar W. N, Theophile B. K, Walere M. S, Louis P. S. 2025. Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord Kivu en RD Congo. Humanities &amp; Natural Sciences Journal. [Internet] 2025-11-01. [Cited 2026-04-24]. 6(11). Available at: https:\\\/\\\/www.hnjournal.net\\\/6-11-18\\\/. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;Vancouver&quot;:&quot;Pascal B. M, Anselme K. N, Emery K. K, Jean-de-Dieu K. K, Obede K. M, Shukuru M. M, Archip K. K, Joachin N. N, Sadraka K. S, Baudouin M. B, Oscar W. N, Theophile B. K, Walere M. S, Louis P. S. Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord Kivu en RD Congo. Humanities &amp; Natural Sciences Journal. [Internet]. 2025-11-01; 6(11). Available from: https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;IEEE&quot;:&quot;Pascal B. M, Anselme K. N, Emery K. K, Jean-de-Dieu K. K, Obede K. M, Shukuru M. M, Archip K. K, Joachin N. N, Sadraka K. S, Baudouin M. B, Oscar W. N, Theophile B. K, Walere M. S, Louis P. S, \\&quot;Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord Kivu en RD Congo,\\&quot; Humanities &amp; Natural Sciences Journal, vol. 6, no. 11, 2025. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;MLA&quot;:&quot;Pascal Bailanda Mumbere, Anselme Kahindo Nzalamingi, Emery Kimbilwa Katavali, Jean de Dieu Kakule Kithanga, Obede Kambale Mbakwiravyo, Shukuru Mumbere Muvunga, Archip Kule Kyusa, Joachin Nzanzu Ndulutulu, Sadraka Kambale Soheranda, Baudouin Manwa Budwaga,. \\&quot;Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au Nord Kivu en RD Congo.\\&quot; Humanities &amp; Natural Sciences Journal, vol. 6, no. 11, 2025-11-01, https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;}' data-cit-ar='{&quot;APA&quot;:&quot;Pascal B. M, Anselme K. N, Emery K. K, Jean de Dieu K. K, Obede K. M, Shukuru M. M, Archip K. K, Joachin N. N, Sadraka K. S, Baudouin M. B, Oscar W. N, Theophile B. K, Walere M. S, Louis P. S. (2025). Spatial Epidemiological Modeling of Schistosomiasis (Schistosoma mansoni) Based on Incidence Data from the Last Decade in the Rural Health Zone of Oicha, North Kivu, DR Congo. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629\u060c 6(11). https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;Chicago&quot;:&quot;Pascal Bailanda Mumbere, Anselme Kahindo Nzalamingi, Emery Kimbilwa Katavali, Jean de Dieu Kakule Kithanga, Obede Kambale Mbakwiravyo, Shukuru Mumbere Muvunga, Archip Kule Kyusa, Joachin Nzanzu Ndulutulu, Sadraka Kambale Soheranda, Baudouin Manwa Budwaga,. 2025. \u00abSpatial Epidemiological Modeling of Schistosomiasis (Schistosoma mansoni) Based on Incidence Data from the Last Decade in the Rural Health Zone of Oicha, North Kivu, DR Congo\u00bb. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629\u060c 6(11). https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;Harvard&quot;:&quot;Pascal B. M, Anselme K. N, Emery K. K, Jean de Dieu K. K, Obede K. M, Shukuru M. M, Archip K. K, Joachin N. N, Sadraka K. S, Baudouin M. B, Oscar W. N, Theophile B. K, Walere M. S, Louis P. S. Spatial Epidemiological Modeling of Schistosomiasis (Schistosoma mansoni) Based on Incidence Data from the Last Decade in the Rural Health Zone of Oicha, North Kivu, DR Congo. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629. [\u0627\u0646\u062a\u0631\u0646\u062a] 2025-11-01. [\u062a\u0627\u0631\u064a\u062e \u0627\u0644\u0648\u0635\u0648\u0644 2026-04-24]. 6(11). \u0645\u062a\u0627\u062d \u0639\u0644\u0649: https:\\\/\\\/www.hnjournal.net\\\/6-11-18\\\/. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;Vancouver&quot;:&quot;Pascal B. M, Anselme K. N, Emery K. K, Jean de Dieu K. K, Obede K. M, Shukuru M. M, Archip K. K, Joachin N. N, Sadraka K. S, Baudouin M. B, Oscar W. N, Theophile B. K, Walere M. S, Louis P. S. Spatial Epidemiological Modeling of Schistosomiasis (Schistosoma mansoni) Based on Incidence Data from the Last Decade in the Rural Health Zone of Oicha, North Kivu, DR Congo. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629. [\u0627\u0646\u062a\u0631\u0646\u062a]. 2025-11-01\u061b 6(11). \u0645\u062a\u0627\u062d \u0645\u0646: https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;IEEE&quot;:&quot;Pascal B. M, Anselme K. N, Emery K. K, Jean de Dieu K. K, Obede K. M, Shukuru M. M, Archip K. K, Joachin N. N, Sadraka K. S, Baudouin M. B, Oscar W. N, Theophile B. K, Walere M. S, Louis P. S. \u00abSpatial Epidemiological Modeling of Schistosomiasis (Schistosoma mansoni) Based on Incidence Data from the Last Decade in the Rural Health Zone of Oicha, North Kivu, DR Congo\u00bb. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629\u060c \u0645 6\u060c \u0639 11\u060c 2025. https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;,&quot;MLA&quot;:&quot;Pascal Bailanda Mumbere, Anselme Kahindo Nzalamingi, Emery Kimbilwa Katavali, Jean de Dieu Kakule Kithanga, Obede Kambale Mbakwiravyo, Shukuru Mumbere Muvunga, Archip Kule Kyusa, Joachin Nzanzu Ndulutulu, Sadraka Kambale Soheranda, Baudouin Manwa Budwaga,. \u00abSpatial Epidemiological Modeling of Schistosomiasis (Schistosoma mansoni) Based on Incidence Data from the Last Decade in the Rural Health Zone of Oicha, North Kivu, DR Congo\u00bb. \u0645\u062c\u0644\u0629 \u0627\u0644\u0639\u0644\u0648\u0645 \u0627\u0644\u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u064a\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0637\u0628\u064a\u0639\u064a\u0629\u060c \u0645 6\u060c \u0639 11\u060c 2025-11-01\u060c https:\\\/\\\/doi.org\\\/10.53796\\\/hnsj611\\\/18&quot;}'>\r\n    <div class='hnsj-modal-header'>\r\n    <div class='hnsj-modal-title'>Cite \/ \u0627\u0644\u0627\u0633\u062a\u0634\u0647\u0627\u062f<\/div>\r\n    <button class='hnsj-modal-close' type='button' data-hnsj-close aria-label='Close'>\u00d7<\/button>\r\n    <\/div>\r\n\r\n    <div class='hnsj-tabs'>\r\n      <button type='button' class='hnsj-tab active' data-lang='en'>English (Roman)<\/button>\r\n      <button type='button' class='hnsj-tab' data-lang='ar'>\u0627\u0644\u0639\u0631\u0628\u064a\u0629<\/button>\r\n    <\/div>\r\n\r\n    <div class='hnsj-modal-body'>\r\n      <div class='hnsj-row'>\r\n        <button type='button' class='hnsj-copy' data-hnsj-copy>Copy<\/button>\r\n        <select class='hnsj-select' data-hnsj-style><\/select>\r\n        <\/div>\r\n\r\n      <textarea class='hnsj-textarea' data-hnsj-box readonly><\/textarea>\r\n\r\n      <div class='hnsj-actions'>\r\n        <div style='display:flex; gap:10px; flex-wrap:wrap;'>\r\n          <button type='button' class='hnsj-dl' data-hnsj-dl='ris'>Download RIS<\/button>\r\n          <button type='button' class='hnsj-dl' data-hnsj-dl='bib'>Download BibTeX<\/button>\r\n        <\/div>\r\n      <\/div>\r\n    <\/div>\r\n  <\/div>\r\n<\/div>\r\n<p style='text-align:justify; direction:ltr;'><strong>R\u00e9sum\u00e9: <\/strong> Introduction : La bilharziose, ou schistosomiase, constitue l'une des maladies parasitaires les plus importantes en termes de morbidit\u00e9 dans les r\u00e9gions tropicales et subtropicales. Elle est caus\u00e9e par des vers plats du genre Schistosoma, dont Schistosoma mansoni responsable de la forme intestinale. La mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale s\u2019impose aujourd\u2019hui comme un outil pr\u00e9cieux pour mieux comprendre, pr\u00e9dire et visualiser la dynamique de transmission de la bilharziose dans l\u2019espace et le temps. L\u2019objectif de l\u2019\u00e9tude \u00e9tait d\u2019\u00e9valuer l\u2019\u00e9volution spatio-temporelle de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha, en utilisant les donn\u00e9es de pr\u00e9valence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie et la m\u00e9thode du rapport \u00e0 la tendance, afin d\u2019identifier les foyers de transmission persistants et d\u2019orienter les interventions de contr\u00f4le de mani\u00e8re cibl\u00e9e.\r\nMat\u00e9riel et m\u00e9thodes : Il s\u2019agissait d\u2019une \u00e9tude \u00e9pid\u00e9miologique spatiale sur les habitants de la zone de sant\u00e9 d\u2019Oicha dont les donn\u00e9es \u00e9pid\u00e9miologiques humaines de l\u2019incidence de la d\u00e9cennie (2015-2024) \u00e9taient chiffr\u00e9es \u00e0 4 731, r\u00e9colt\u00e9es durant deux mois, soit du 1er Janvier au 1er mars 2025 ; s\u00e9lectionn\u00e9es et extraites \u00e0 partir des canevas du Syst\u00e8me National d\u2019Information Sanitaire (SNIS) en utilisant une approche d\u2019\u00e9chantillonnage exhaustif des enregistrements disponibles pour la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha. \r\nR\u00e9sultats : Les p\u00e9riodes \u00e0 risque \u00e9taient en 2016, 2020 et 2023 ; les p\u00e9riodes o\u00f9 l\u2019incidence avaient diminu\u00e9 : 2018, 2022 et 2024. La variable al\u00e9atoire normale r\u00e9duite vaut : Z=0,2399\u2044\u221a0,00231=4,9914, et donc P(Z\u22654,9914)=0,000. Le coefficient kappa de Cohen est tr\u00e8s hautement significatif. Le classement, qui donne lieu \u00e0 un l\u00e9ger accord, n\u2019est donc pas l\u2019effet du hasard. Les limites de confiance du Kappa ainsi estim\u00e9, au seuil de signification \u03b1=0,05, sont 0,2399\u00b11,96\u221a0,00231, soit 0,146 et 0,334. L\u2019incidence de la bilharziose \u00e0 S. mansoni est fortement influenc\u00e9e par les conditions \u00e9cologiques des mollusques vecteurs.\r\nConclusion : La mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale constitue un outil pr\u00e9cieux pour la planification et l\u2019orientation des programmes de contr\u00f4le, en permettant de prioriser les aires de sant\u00e9 les plus vuln\u00e9rables et d\u2019optimiser l\u2019allocation des ressources. Elle met en \u00e9vidence la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une approche int\u00e9gr\u00e9e associant interventions m\u00e9dicales, environnementales et communautaires pour r\u00e9duire durablement la charge de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<\/p><p style='direction:ltr; text-align:left;'><strong>Mots-cl\u00e9s: <\/strong> Mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique, Bilharziose, incidence, d\u00e9cennie, ZSR Oicha.<\/p><p style='text-align:justify; direction:ltr;'><strong>Abstract: <\/strong> Introduction: Schistosomiasis, or bilharzia, is one of the most important parasitic diseases in terms of morbidity in tropical and subtropical regions. It is caused by flatworms of the genus Schistosoma, including Schistosoma mansoni, which is responsible for the intestinal form. Spatial epidemiological modeling has emerged as a valuable tool to better understand, predict, and visualize the transmission dynamics of bilharzia in space and time.\r\nThe objective of this study was to assess the spatiotemporal evolution of Schistosoma mansoni bilharzia in the rural health zone of Oicha, using prevalence data from the last decade and the trend ratio method, in order to identify persistent transmission foci and guide targeted control interventions.\r\nMaterial and methods: This was a spatial epidemiological study on the inhabitants of the Oicha health zone whose human epidemiological incidence data for the decade (2015-2024) were estimated at 4,731, collected over two months, from January 1 to March 1, 2025; selected and extracted from the National Health Information System (SNIS) framework using an exhaustive sampling approach of the records available for the rural health zone of Oicha.\r\nResults: The risk periods were in 2016, 2020 and 2023; the periods where the prevalence had decreased: 2018, 2022 and 2024. The reduced normal random variable is: Z=0.2399\u2044\u221a0.00231=4.9914, and therefore P(Z\u22654.9914) =0.000. Cohen's kappa coefficient is very highly significant. The ranking, which gives rise to a slight agreement, is therefore not the effect of chance. The confidence limits of the Kappa thus estimated, at the significance threshold \u03b1=0.05, are 0.2399\u00b11.96\u221a0.00231, or 0.146 and 0.334. The incidence of S. mansoni bilharzia is strongly influenced by the ecological conditions of the vector mollusks.\r\nConclusion: Spatial epidemiological modeling is a valuable tool for planning and guiding control programs, enabling the prioritization of the most vulnerable health areas and optimizing resource allocation. It highlights the need for an integrated approach combining medical, environmental, and community interventions to sustainably reduce the burden of Schistosoma mansoni bilharzia in the Oicha rural health zone.\r\n<\/p><p style='direction:ltr; text-align:left;'><strong>Keywords: <\/strong> Epidemiological modeling, Schistosomiasis, incidence, decade, Oicha SRZ.<\/p><\/div>\n\n\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>1.Introduction<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La bilharziose, ou schistosomiase, constitue l&#8217;une des maladies parasitaires les plus importantes en termes de morbidit\u00e9 dans les r\u00e9gions tropicales et subtropicales. Elle est caus\u00e9e par des vers plats du genre Schistosoma, dont Schistosoma mansoni responsable de la forme intestinale. La transmission de cette parasitose est \u00e9troitement li\u00e9e \u00e0 des facteurs environnementaux, sociaux et comportementaux, notamment la pr\u00e9sence de plans d\u2019eau douce infest\u00e9s par des mollusques du genre Biomphalaria. <a id=\"post-14898-_Hlk209198341\"><\/a>La <strong>mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale<\/strong> s\u2019impose aujourd\u2019hui comme un outil pr\u00e9cieux pour mieux comprendre, pr\u00e9dire et visualiser la dynamique de transmission de la bilharziose dans l\u2019espace et le temps. En int\u00e9grant les donn\u00e9es \u00e9pid\u00e9miologiques (pr\u00e9valence, intensit\u00e9 d&#8217;infection), \u00e9cologiques (temp\u00e9rature, v\u00e9g\u00e9tation, pr\u00e9cipitations, hydrologie), g\u00e9ographiques (coordonn\u00e9es GPS, proximit\u00e9 des rivi\u00e8res ou mar\u00e9cages), et sociales (pratiques de contact avec l\u2019eau) [1].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En France, bien que la bilharziose soit historiquement consid\u00e9r\u00e9e comme une maladie tropicale, la <strong>d\u00e9couverte de foyers autochtones de <\/strong>Schistosoma <strong>en Corse depuis 2013<\/strong>, et les <strong>flux migratoires en provenance de zones end\u00e9miques d\u2019Afrique subsaharienne<\/strong>, soul\u00e8vent de <strong>nouvelles pr\u00e9occupations de sant\u00e9 publique en France m\u00e9tropolitaine et dans les territoires d\u2019outre-mer<\/strong>. Dans ce contexte, Schistosoma mansoni devient une esp\u00e8ce d\u2019int\u00e9r\u00eat, notamment dans les <strong>territoires ultramarins fran\u00e7ais<\/strong>, o\u00f9 des cas autochtones ont \u00e9t\u00e9 recens\u00e9s [2].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En Angleterre, la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni, n\u2019est pas une maladie end\u00e9mique. Toutefois, le pays est confront\u00e9 \u00e0 une <strong>augmentation notable de cas import\u00e9s<\/strong>, principalement chez les <strong>migrants, r\u00e9fugi\u00e9s, demandeurs d\u2019asile et voyageurs<\/strong> revenant d\u2019Afrique subsaharienne. Ces cas sont souvent asymptomatiques ou sous-diagnostiqu\u00e9s, ce qui repr\u00e9sente un <strong>d\u00e9fi pour les services de sant\u00e9<\/strong> peu familiaris\u00e9s avec cette parasitose. Les patients infect\u00e9s par S. mansoni arrivent majoritairement de zones end\u00e9miques comme l\u2019\u00c9rythr\u00e9e, l\u2019\u00c9thiopie, le Nigeria ou le Soudan. Or, le <strong>NHS<\/strong> (National Health Service) ne dispose pas d\u2019un <strong>syst\u00e8me de surveillance syst\u00e9matique<\/strong> de la schistosomiase, et les cas sont souvent identifi\u00e9s de mani\u00e8re opportuniste dans les services de maladies infectieuses [3,4].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Le Canada a connu une <strong>augmentation significative du nombre de cas import\u00e9s de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni<\/strong>, en lien avec l\u2019<strong>immigration<\/strong> en provenance de zones end\u00e9miques ainsi que les <strong>voyages internationaux<\/strong>. Le <strong>syst\u00e8me de sant\u00e9 canadien<\/strong>, bien qu\u2019avanc\u00e9, est confront\u00e9 \u00e0 des d\u00e9fis en mati\u00e8re de <strong>diagnostic pr\u00e9coce<\/strong>, de <strong>sensibilisation des professionnels de sant\u00e9<\/strong>, et de <strong>suivi spatial des cas de la maladie \u00e0 Schistosoma<\/strong>, qui restent souvent sous-d\u00e9clar\u00e9s ou d\u00e9tect\u00e9s tardivement. Ces limites compromettent l\u2019identification des foyers d\u2019exposition \u00e0 l\u2019\u00e9tranger, et la prise en charge cibl\u00e9e dans les communaut\u00e9s \u00e0 risque. La <strong>mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale<\/strong> s\u2019impose comme un outil essentiel pour c<strong>artographier la r\u00e9partition spatiale des cas import\u00e9s<\/strong> \u00e0 l\u2019\u00e9chelle locale, pour i<strong>dentifier les zones de concentration de populations migrantes expos\u00e9es<\/strong> dans leur pays d\u2019origine et aider<strong> \u00e0 la planification des strat\u00e9gies de d\u00e9pistage et de sensibilisation<\/strong>, dans une optique de sant\u00e9 publique pr\u00e9ventive [5].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">L\u2019Australie est concern\u00e9 par un nombre croissant de <strong>cas import\u00e9s<\/strong> de bilharziose li\u00e9s aux mouvements migratoires, aux voyages internationaux, et \u00e0 la pr\u00e9sence d\u2019une diaspora provenant de zones end\u00e9miques, notamment d\u2019Afrique et d\u2019Am\u00e9rique latine. Ces cas repr\u00e9sentent un enjeu de sant\u00e9 publique \u00e9mergent, principalement en termes de <strong>diagnostic pr\u00e9coce, prise en charge clinique et surveillance \u00e9pid\u00e9miologique<\/strong>. La diversit\u00e9 g\u00e9ographique du pays, ainsi que ses vastes zones rurales et urbaines, rendent la compr\u00e9hension spatiale des cas import\u00e9s et des populations \u00e0 risque essentielle. Par ailleurs, les conditions \u00e9cologiques australiennes ne favorisent pas la survie des mollusques h\u00f4tes n\u00e9cessaires \u00e0 la transmission locale, ce qui limite le risque d\u2019<strong>\u00e9mergence autochtone<\/strong>. L\u2019utilisation des syst\u00e8mes d\u2019information g\u00e9ographique (SIG), coupl\u00e9e \u00e0 des mod\u00e8les statistiques avanc\u00e9s (mod\u00e8les bay\u00e9siens, apprentissage automatique), permettrait d\u2019am\u00e9liorer la cartographie de la maladie, d\u2019identifier les facteurs de risque environnementaux et sociaux, et d\u2019accompagner la prise de d\u00e9cision sanitaire [6].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Au S\u00e9n\u00e9gal, la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni demeure une maladie parasitaire end\u00e9mique, particuli\u00e8rement dans les zones de la vall\u00e9e du fleuve S\u00e9n\u00e9gal, du delta du Saloum, et certaines r\u00e9gions du sud-est. La persistance et la variabilit\u00e9 spatiale de la maladie sont influenc\u00e9es par plusieurs facteurs \u00e9cologiques, sociaux et hydrologiques, notamment la pr\u00e9sence de mollusques h\u00f4tes, les pratiques agricoles et la distribution des populations humaines. La lutte contre la bilharziose au S\u00e9n\u00e9gal est confront\u00e9e \u00e0 des d\u00e9fis majeurs, dont la <strong>variabilit\u00e9 spatiale importante de la transmission<\/strong>, la r\u00e9apparition de foyers malgr\u00e9 les campagnes de traitement, ainsi que les effets des modifications environnementales li\u00e9es aux am\u00e9nagements hydro-agricoles et aux changements climatiques. L\u2019int\u00e9gration des technologies modernes de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, des syst\u00e8mes d\u2019information g\u00e9ographique (SIG) et des mod\u00e8les statistiques avanc\u00e9s (comme les mod\u00e8les bay\u00e9siens spatiaux) est essentielle pour une surveillance efficace et une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e dans le cadre des programmes nationaux de lutte [7].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En Afrique du Sud, la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni est une maladie parasitaire d\u2019importance variable selon les r\u00e9gions, avec une distribution focalis\u00e9e principalement dans les provinces du KwaZulu-Natal, du Limpopo et du Mpumalanga. Les conditions \u00e9cologiques, notamment la pr\u00e9sence de milieux aquatiques propices aux mollusques vecteurs, ainsi que les activit\u00e9s humaines (agriculture, p\u00eache, utilisation domestique de l\u2019eau), influencent fortement la dynamique spatiale de la transmission. La maladie demeure un probl\u00e8me de sant\u00e9 publique, en particulier dans les zones rurales d\u00e9favoris\u00e9es o\u00f9 l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019eau potable et aux installations sanitaires est limit\u00e9. Malgr\u00e9 les efforts de contr\u00f4le, la persistance et la variabilit\u00e9 spatiale des foyers infectieux compliquent la lutte. La mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale est un outil essentiel pour comprendre la distribution g\u00e9ographique de la maladie, identifier les zones \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9, et guider les interventions cibl\u00e9es. Elle permet d\u2019int\u00e9grer divers types de donn\u00e9es climatiques, environnementales, sociales et d\u00e9mographiques pour mieux pr\u00e9dire les sch\u00e9mas de transmission [8].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Au Kenya, la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni constitue une importante maladie parasitaire \u00e0 transmission focalis\u00e9e, principalement dans les r\u00e9gions riveraines du lac Victoria, du lac Baringo, ainsi que dans certaines zones du Rift Valley et des r\u00e9gions c\u00f4ti\u00e8res. La transmission est fortement influenc\u00e9e par la pr\u00e9sence d\u2019h\u00f4tes interm\u00e9diaires mollusques (Biomphalaria) et par les interactions entre les pratiques agricoles, l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019eau, et les comportements humains. La variabilit\u00e9 spatiale et temporelle de la maladie est marqu\u00e9e, avec des zones de haute pr\u00e9valence coexistant avec des r\u00e9gions o\u00f9 la maladie est absente ou sporadique. Cette h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 rend les interventions de contr\u00f4le complexes et n\u00e9cessite une compr\u00e9hension fine des d\u00e9terminants locaux. La mod\u00e9lisation fait face \u00e0 des d\u00e9fis, notamment la qualit\u00e9 et la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, la complexit\u00e9 des interactions \u00e9cologiques, et la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019adapter les mod\u00e8les aux r\u00e9alit\u00e9s locales pour une application efficace dans la planification sanitaire [9].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En RD Congo, La bilharziose intestinale caus\u00e9e par Schistosoma mansoni constitue un probl\u00e8me majeur de sant\u00e9 publique en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, particuli\u00e8rement dans les zones rurales et p\u00e9riurbaines le long des syst\u00e8mes hydrographiques (rivi\u00e8res, marais, canaux). La pr\u00e9valence de la maladie reste \u00e9lev\u00e9e dans plusieurs provinces, notamment celles du Nord-Kivu, du Sud-Kivu, de la Tshopo, du Kasa\u00ef et de l\u2019Ituri. Malgr\u00e9 les campagnes de traitement de masse par le praziquantel, la persistance des foyers de transmission r\u00e9v\u00e8le des lacunes dans la surveillance, la cartographie pr\u00e9cise et la compr\u00e9hension des dynamiques locales de transmission. Cependant, en RDC, l\u2019approche de la mod\u00e9lisation \u00e9pidemiologique spatiale reste encore peu d\u00e9velopp\u00e9e, notamment \u00e0 cause de la disponibilit\u00e9 limit\u00e9e des donn\u00e9es g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es, du manque d\u2019outils d\u2019analyse spatiale \u00e0 l\u2019\u00e9chelle locale, et d&#8217;une faible int\u00e9gration des donn\u00e9es \u00e9cologiques, d\u00e9mographiques et sanitaires dans les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs [10,11].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">A Kinshasa, La bilharziose intestinale due \u00e0 Schistosoma mansoni est une maladie parasitaire \u00e0 transmission hydrique qui reste un d\u00e9fi de sant\u00e9 publique \u00e0 Kinshasa, malgr\u00e9 son statut urbain. La ville, travers\u00e9e par plusieurs cours d\u2019eau, rivi\u00e8res et canaux, ainsi que par le fleuve Congo, pr\u00e9sente des zones d\u2019end\u00e9mie souvent m\u00e9connues ou sous-estim\u00e9es, en raison de la forte urbanisation et de la disparit\u00e9 des conditions sanitaires. Le principal probl\u00e8me est que la transmission est fortement localis\u00e9e autour des milieux aquatiques stagnants ou lentement courants, o\u00f9 les h\u00f4tes interm\u00e9diaires (escargots du genre Biomphalaria) trouvent un environnement favorable. La variabilit\u00e9 \u00e9cologique dans une m\u00e9tropole aussi vaste et diverse que Kinshasa g\u00e9n\u00e8re une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 spatiale marqu\u00e9e de la transmission, allant de zones urbaines \u00e0 faible risque \u00e0 des poches end\u00e9miques persistantes dans les quartiers p\u00e9riph\u00e9riques, les mar\u00e9cages et les zones \u00e0 faible assainissement. Cependant, la mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale reste encore insuffisamment d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 Kinshasa, en raison notamment : du manque de donn\u00e9es syst\u00e9matiques g\u00e9or\u00e9f\u00e9renc\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle intra-urbaine, des difficult\u00e9s d\u2019int\u00e9grer la diversit\u00e9 des milieux hydrologiques urbains, des contraintes li\u00e9es aux mobilit\u00e9s humaines et aux dynamiques urbaines complexes et du peu de recours aux techniques avanc\u00e9es comme les SIG et les mod\u00e8les bay\u00e9siens dans les \u00e9tudes locales. Cette situation limite la capacit\u00e9 des autorit\u00e9s sanitaires \u00e0 identifier pr\u00e9cis\u00e9ment les zones \u00e0 haut risque, \u00e0 prioriser les interventions (notamment les campagnes de distribution de praziquantel) et \u00e0 mettre en place une surveillance efficace pour pr\u00e9venir la r\u00e9\u00e9mergence [12].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En Ituri, une r\u00e9gion foresti\u00e8re du nord-est de la R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, est une zone d\u2019end\u00e9mie reconnue pour la bilharziose intestinale caus\u00e9e par Schistosoma mansoni. La pr\u00e9valence y est souvent \u00e9lev\u00e9e, avec des foyers concentr\u00e9s autour des cours d\u2019eau, rivi\u00e8res et zones mar\u00e9cageuses o\u00f9 les escargots vecteurs (Biomphalaria) prolif\u00e8rent. Cependant, la r\u00e9gion est caract\u00e9ris\u00e9e par une grande h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 spatiale li\u00e9e \u00e0 sa diversit\u00e9 \u00e9cologique, ses infrastructures limit\u00e9es et ses dynamiques humaines complexes. La mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale de la bilharziose \u00e0 S. mansoni en Ituri devrait viser \u00e0 comprendre cette variabilit\u00e9 locale de la transmission pour i<strong>dentifier pr\u00e9cis\u00e9ment les hotspots \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9<\/strong>, souvent dispers\u00e9s et parfois isol\u00e9s, dans un territoire difficile d\u2019acc\u00e8s, int\u00e9grer les facteurs environnementaux (temp\u00e9rature, humidit\u00e9, v\u00e9g\u00e9tation, hydrographie) et socio-\u00e9conomiques (acc\u00e8s \u00e0 l\u2019eau potable, assainissement, pratiques agricoles) qui influencent la r\u00e9partition des infections [13].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La province du Sud-Kivu, situ\u00e9e dans l\u2019Est de la R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, est une zone reconnue pour la pr\u00e9valence \u00e9lev\u00e9e de la bilharziose intestinale \u00e0 Schistosoma mansoni. Cette r\u00e9gion est caract\u00e9ris\u00e9e par une topographie vari\u00e9e incluant des hauts plateaux, des vall\u00e9es et des cours d\u2019eau majeurs (notamment la rivi\u00e8re Ruzizi, le lac Kivu et plusieurs affluents), cr\u00e9ant ainsi des milieux favorables \u00e0 la survie des escargots vecteurs du genre Biomphalaria. La transmission de la bilharziose y est fortement focalis\u00e9e et varie d\u2019un micro-territoire \u00e0 un autre en fonction des facteurs \u00e9cologiques (pr\u00e9sence d\u2019eau stagnante, temp\u00e9rature, v\u00e9g\u00e9tation), socio-\u00e9conomiques (acc\u00e8s \u00e0 l\u2019eau potable, pratiques agricoles) et d\u00e9mographiques (densit\u00e9 de population, mobilit\u00e9). Cette h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 spatiale rend difficile la planification d\u2019interventions de sant\u00e9 publique efficaces sans une compr\u00e9hension fine de la dynamique locale de transmission. La mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale est donc essentielle pour cartographier pr\u00e9cis\u00e9ment les foyers \u00e0 haut risque, int\u00e9grer des donn\u00e9es \u00e9cologiques, climatiques et d\u00e9mographiques pour expliquer les variations spatiales, suivre l\u2019\u00e9volution temporelle de la transmission dans un contexte marqu\u00e9 par les d\u00e9placements de population li\u00e9s aux conflits et aux activit\u00e9s \u00e9conomiques et optimiser le ciblage des campagnes de traitement de masse par praziquantel pour une meilleure efficacit\u00e9 [14].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La province du Nord-Kivu, situ\u00e9e \u00e0 l\u2019est de la R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, est aussi une zone end\u00e9mique pour la bilharziose intestinale caus\u00e9e par Schistosoma mansoni. La r\u00e9gion est travers\u00e9e par plusieurs cours d\u2019eau, rivi\u00e8res et lacs, notamment le lac \u00c9douard, qui constituent des habitats favorables aux escargots vecteurs (Biomphalaria), vecteurs indispensables \u00e0 la transmission du parasite. La transmission de la bilharziose y est fortement influenc\u00e9e par les caract\u00e9ristiques environnementales et hydrologiques, ainsi que par les activit\u00e9s humaines telles que l\u2019agriculture, la p\u00eache, et l\u2019acc\u00e8s limit\u00e9 \u00e0 l\u2019eau potable et \u00e0 l\u2019assainissement. La mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale est essentielle pour cartographier les foyers de transmission et identifier les zones \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9, int\u00e9grer les donn\u00e9es \u00e9cologiques, hydrologiques et d\u00e9mographiques pour mieux comprendre la r\u00e9partition spatiale, pr\u00e9dire les zones o\u00f9 les interventions de la sant\u00e9 publique seront les plus efficaces et surveiller l\u2019\u00e9volution temporelle des foyers de transmission dans un contexte marqu\u00e9 par les d\u00e9placements humains [15, 16].<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha, situ\u00e9e dans la province du Nord-Kivu en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, est une r\u00e9gion o\u00f9 la bilharziose intestinale \u00e0 Schistosoma mansoni est end\u00e9mique. Cette zone est caract\u00e9ris\u00e9e par un environnement tropical humide, marqu\u00e9 par la pr\u00e9sence de nombreux cours d\u2019eau, rivi\u00e8res et mar\u00e9cages, favorables au d\u00e9veloppement des escargots vecteurs du genre Biomphalaria. La transmission de la bilharziose y est influenc\u00e9e par plusieurs facteurs environnementaux et socio-\u00e9conomiques , la proximit\u00e9 des populations avec les sources d\u2019eau douce stagnante ou \u00e0 faible courant, les activit\u00e9s humaines telles que l\u2019agriculture, la p\u00eache et la collecte d\u2019eau pour usage domestique, les conditions sanitaires souvent pr\u00e9caires, notamment l\u2019acc\u00e8s limit\u00e9 \u00e0 l\u2019eau potable et aux installations d\u2019assainissement et les d\u00e9placements de population dus aux conflits et instabilit\u00e9s dans la r\u00e9gion, qui peuvent modifier la dynamique de transmission. La mod\u00e9lisation quasi absente rencontre plusieurs d\u00e9fis dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha : la disponibilit\u00e9 limit\u00e9e de donn\u00e9es pr\u00e9cises et actualis\u00e9es, notamment en raison des difficult\u00e9s d\u2019acc\u00e8s et du contexte s\u00e9curitaire fragile, la complexit\u00e9 des interactions entre facteurs naturels et humains qui influencent la transmission et la n\u00e9cessit\u00e9 donn\u00e9es.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La question principale de l\u2019\u00e9tude \u00e9tait de savoir l\u2019\u00e9volution spatio-temporelle de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie et quels sont les foyers de transmission persistants identifiables \u00e0 partir des donn\u00e9es de l\u2019incidence. L\u2019hypoth\u00e8se principale est que l\u2019incidence de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha a augment\u00e9 au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie, les foyers de transmission persistants subsistent, pouvant \u00eatre identifi\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la mod\u00e9lisation spatiale et \u00e0 la m\u00e9thode du rapport \u00e0 la tendance.<\/h3>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Objectif g\u00e9n\u00e9ral<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-14898-_Hlk209198364\"><\/a> \u00c9valuer l\u2019\u00e9volution spatio-temporelle de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha, en utilisant les donn\u00e9es de l\u2019incidence de la derni\u00e8re d\u00e9cennie et la m\u00e9thode du rapport \u00e0 la tendance, afin d\u2019identifier les foyers de transmission persistants et d\u2019orienter les interventions de contr\u00f4le de mani\u00e8re cibl\u00e9e.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Objectifs sp\u00e9cifiques<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">1.\u00c9valuer le niveau de concordance entre les r\u00e9sultats des deux laboratoires \u00e0 l\u2019aide du coefficient Kappa, afin d\u2019appr\u00e9cier la fiabilit\u00e9, la reproductibilit\u00e9 et la validit\u00e9 des tests r\u00e9alis\u00e9s sur les m\u00eames \u00e9chantillons.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">2. Analyser l\u2019incidence de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni et les param\u00e8tres \u00e9cologiques des mollusques.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.Mat\u00e9riel et m\u00e9thodes<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.1. Cadre de l\u2019\u00e9tude <\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Notre \u00e9tude \u00e9tait men\u00e9e dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha se situant dans le Territoire de Beni au Nord Kivu en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, couvre une superficie de 1.656 Km<sup>2<\/sup>, situ\u00e9e latitude Est 77696,989 m, longitude Nord 780671,652 m, altitude 1050,9 m avec une pr\u00e9cision de 1,5 m et une population de 341.730 habitants r\u00e9partis dans 27 aires de sant\u00e9.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"877\" height=\"620\" class=\"wp-image-14925\" src=\"http:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-1.png\" srcset=\"https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-1.png 877w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-1-300x212.png 300w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-1-768x543.png 768w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-1-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 877px) 100vw, 877px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Figure 1. Carte postale de la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong> 2.2.Type d\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Il s\u2019agissait d\u2019une <strong>\u00e9tude \u00e9pid\u00e9miologique spatiale.<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.3. Variables d\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Les\u00a0variables\u00a0ind\u00e9pendantes\u00a0:\u00a0<\/strong>les facteurs environnementaux et \u00e9cologiques, socio comportementaux, li\u00e9s aux interventions de la sant\u00e9 publique, temporels et g\u00e9ographiques.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>La variable d\u00e9pendante\u00a0:<\/strong> la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.4. Population, taille et p\u00e9riode d\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La population d\u2019\u00e9tude comprenait les <strong>habitants de la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha dont l<\/strong>es donn\u00e9es \u00e9pid\u00e9miologiques humaines de l\u2019incidence de la d\u00e9cennie (2015-2024) \u00e9taient chiffr\u00e9es \u00e0 4 731, r\u00e9colt\u00e9es durant deux mois, soit du 1<sup>er <\/sup>Janvier au 1er mars 2025.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.5. Technique d\u2019\u00e9chantillonnage des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-14898-_Hlk209199214\"><\/a> Les donn\u00e9es de la d\u00e9cennie ont \u00e9t\u00e9 <strong>s\u00e9lectionn\u00e9es et extraites \u00e0 partir des canevas du Syst\u00e8me National d\u2019Information Sanitaire (SNIS)<\/strong> en utilisant une approche <strong>d\u2019\u00e9chantillonnage exhaustif<\/strong> des enregistrements disponibles pour la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha. Cette m\u00e9thode avait permis de <strong>prendre en compte toutes les informations pertinentes sur l\u2019incidence de la bilharziose \u00e0 <\/strong>Schistosoma mansoni enregistr\u00e9es au cours des dix derni\u00e8res ann\u00e9es, tout en garantissant la repr\u00e9sentativit\u00e9 des donn\u00e9es pour l\u2019analyse spatio-temporelle.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.6. Crit\u00e8res d\u2019\u00e9ligibilit\u00e9<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Les crit\u00e8res d\u2019inclusion\u00a0:<\/strong> Les donn\u00e9es de la bilharziose \u00e0 S. mansoni r\u00e9colt\u00e9es dans les laboratoires des formations sanitaires de la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha, les donn\u00e9es de l\u2019incidence de la d\u00e9cennie se trouvant dans les canevas de SNIS bien rempli, les <strong>donn\u00e9es \u00e9cologiques des mollusques h\u00f4tes interm\u00e9diaires r\u00e9colt\u00e9es dans les rivi\u00e8res de la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Les crit\u00e8res de non inclusion\u00a0: tous les cas venus en dehors de la zone de sant\u00e9, toutes les donn\u00e9es mal enregistr\u00e9es dans les canevas de SNIS, les \u00e9tangs, les mar\u00e9es. <\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.7. Collecte, analyse et traitement des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Nous avions <strong>collect\u00e9 rigoureusement les donn\u00e9es d\u2019une d\u00e9cennie (2015-2024) sur la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni dans les registres,<\/strong> correctement enregistr\u00e9es. Leur <strong>nettoyage<\/strong>, transcription par le logiciel Word 2010, leurs <strong>analyses \u00e9taient faites \u00e0 l\u2019aide du logiciel R<\/strong>\u00a0; qui avait permis de pr\u00e9dire la <strong>dynamique spatiale de transmission<\/strong> et de guider les <strong>interventions de sant\u00e9 publique dans l\u2019avenir.<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>2.8. Consid\u00e9rations \u00e9thiques<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">L\u2019\u00e9tude avait obtenu une autorisation du comit\u00e9 d\u2019\u00e9thique m\u00e9dicale de l\u2019Universit\u00e9 de Goma, en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo par l\u2019attestation N\u00b0\u00a0Approbation : UNIGOM\/CEM\/010\/2023 du 01 Mars 2023. Nous avions contact\u00e9 les autorit\u00e9s politico administratives locales pour visa et autorisation de l\u2019\u00e9tude dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">L\u2019\u00e9tude \u00e9tait men\u00e9e dans l\u2019int\u00e9grit\u00e9, la discr\u00e9tion et confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>3.R\u00e9sultats<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>I. M\u00e9thodes de mesure des variations saisonni\u00e8res de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni.<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Tableau 1. M\u00e9thode du rapport \u00e0 la tendance<\/strong><\/p>\n<table dir=\"ltr\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p><strong>ANNEE<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T1<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T2<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T3<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T4<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>TOTAUX<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>(X)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>Moyenne trimestrielle (y)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\n<p><strong>ya+bx<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2015<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>67<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>55<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>49<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>74<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>245<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>61,25<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-306,25<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>25<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>125,1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2016<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>102<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>97<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>66<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>335<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>83,75<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-335<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>16<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>123,975<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2017<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>111<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>227<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>139<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>128<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>605<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>151,25<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-453,75<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>9<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>122,85<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2018<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>92<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>168<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>336<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>407<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>1003<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>250,75<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-501,5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>121,725<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2019<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>166<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>146<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>125<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>88<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>525<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>131,25<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-131,25<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>120,6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2020<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>111<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>83<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>74<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>338<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>84,5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>84,5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>118,35<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2021<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>89<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>109<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>128<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>135<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>461<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>115,25<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>230,5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>117,225<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2022<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>116<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>101<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>99<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>90<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>406<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>101,5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>304,5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>9<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>116,1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2023<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>95<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>89<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>72<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>111<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>367<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>4<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>91,75<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>367<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>16<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>114,975<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>2024<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>124<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>115<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>107<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>148<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>494<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>123,5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>617,5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>25<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>113,85<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\n<p>1194,75<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>-123,75<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>110<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"816\" height=\"96\" class=\"wp-image-14926\" src=\"http:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-2.png\" srcset=\"https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-2.png 816w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-2-300x35.png 300w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-2-768x90.png 768w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-2-18x2.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 816px) 100vw, 816px\" \/><\/p>\n<table dir=\"ltr\">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"4\">\n<p><strong>Valeurs observ\u00e9es en % des valeurs de tendance<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"4\">\n<p><strong>Valeurs observ\u00e9es en % des valeurs de tendance<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><strong>T1<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T2<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T3<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T4<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T1<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T2<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T3<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>T4<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>125,522<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>125,241<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>124,959<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>124,678<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>53,38<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>43,92<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>39,21<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>59,35<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>124,397<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>124,116<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>123,834<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>123,553<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>82,00<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>78,15<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>53,30<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>56,66<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>123,272<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>122,991<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>122,709<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>122,428<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>90,04<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>184,57<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>113,28<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>104,55<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>122,147<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>121,866<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>121,584<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>121,303<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>75,32<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>137,86<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>276,35<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>335,52<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>121,022<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>120,741<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>120,459<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>120,178<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>137,17<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>120,92<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>103,77<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>73,22<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>118,772<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>118,491<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>118,209<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>117,928<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>58,94<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>93,68<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>70,21<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>62,75<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>117,647<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>117,366<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>117,084<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>116,803<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>75,65<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>92,87<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>109,32<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>115,58<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>116,522<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>116,241<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>115,959<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>115,678<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>99,55<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>86,89<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>85,37<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>77,80<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>115,397<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>115,116<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>114,834<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>114,553<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>82,32<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>77,31<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>62,70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>96,90<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p>114,272<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>113,991<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>113,709<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>113,428<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>108,51<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>100,89<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>94,10<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>130,48<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\n<p>Totaux<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>862,88<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>1017,05<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>1007,62<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>1112,82<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\n<p>Moyenne<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>86,29<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>101,71<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>100,76<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>111,28<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>100,01<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<td colspan=\"2\">\n<p>Indice saisonnier<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>86,28<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>101,70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>100,75<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>111,27<\/p>\n<\/td>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-14898-_Hlk209184610\"><\/a> Le tableau 1 permet de visualiser les ann\u00e9es critiques, la progression ou la diminution de la maladie, et de rep\u00e9rer les p\u00e9riodes d\u2019augmentation ou de contr\u00f4le de l\u2019infection.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"565\" class=\"wp-image-14927\" src=\"http:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-3.png\" srcset=\"https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-3.png 880w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-3-300x193.png 300w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-3-768x493.png 768w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-3-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Figure 2.<\/strong> <a id=\"post-14898-_Hlk209184580\"><\/a><strong>Diagramme \u00e9volutif trimestriel de la bilharziose intestinale<\/strong> : <strong>M\u00e9thode du rapport \u00e0 la tendance.\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-14898-_Hlk209185307\"><\/a> La lecture de la figure 5 nous permet d\u2019identifier les ann\u00e9es avec une forte augmentation des cas ou p\u00e9riodes \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 en 2016, 2020 et\u00a02023\u00a0; les p\u00e9riodes o\u00f9 la pr\u00e9valence diminue 2018, 2022 et 2024, refl\u00e9tant l\u2019efficacit\u00e9 des interventions et les ann\u00e9es de stabilit\u00e9, indiquant un contr\u00f4le relatif de la maladie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>II. Etude de la concordance des tests de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni par deux laboratoires.<\/strong><a id=\"post-14898-_Ref209102192\"><\/a><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Tableau 2. D\u00e9pistage de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni pour 400 \u00e9chantillons par la m\u00e9thode standard.<\/strong><\/p>\n<table dir=\"ltr\">\n<tbody>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\">\n<p><strong>Test Kato-Katz \/ Kato-Katz<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"2\">\n<p><strong>M\u00e9thode classique de d\u00e9pistage<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td rowspan=\"2\">\n<p><strong>Totaux<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><strong>Test positif<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>Test n\u00e9gatif<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><strong>Test positif<\/strong><\/p>\n<p><strong>Test n\u00e9gatif<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>120<\/p>\n<p>54<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>100<\/p>\n<p>126<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p>220<\/p>\n<p>180<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p><strong>Totaux <\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>174<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>226<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>400<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-14898-_Hlk209185735\"><\/a> Le tableau 2, nous informe que deux laboratoires de d\u00e9pistage de la bilharziose intestinale ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es sur 400 \u00e9chantillons\u00a0: la m\u00e9thode Kato-Katz \/ Kato-Katz et la m\u00e9thode classique. On se demande s\u2019il y a concordance dans la classification par ces deux laboratoires autour de test ; le r\u00e9sultat obtenu et consign\u00e9 dans le 2 laboratoires.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La variable \u00e9tant cat\u00e9gorielle nominale, on peut bien faire le test de signification du coefficient kappa de Cohen, les valeurs estim\u00e9es de et de \u00e9tant respectivement \u00e9gales \u00e0 :<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"817\" height=\"132\" class=\"wp-image-14928\" src=\"http:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-4.png\" srcset=\"https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-4.png 817w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-4-300x48.png 300w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-4-768x124.png 768w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-4-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 817px) 100vw, 817px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"827\" height=\"102\" class=\"wp-image-14929\" src=\"http:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-5.png\" srcset=\"https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-5.png 827w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-5-300x37.png 300w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-5-768x95.png 768w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-5-18x2.png 18w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-5-820x102.png 820w\" sizes=\"auto, (max-width: 827px) 100vw, 827px\" \/><\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>III. <\/strong><a id=\"post-14898-_Hlk209119972\"><\/a><strong>Incidence de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni et les param\u00e8tres \u00e9cologiques des mollusques.<\/strong><\/p>\n<table dir=\"ltr\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00a0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Figure 3. <\/strong>Incidence de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni et les param\u00e8tres \u00e9cologiques des mollusques.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><a id=\"post-14898-_Hlk209185943\"><\/a> La figure 3 nous informe que l\u2019incidence de la bilharziose \u00e0 S. mansoni est <strong>fortement influenc\u00e9e par les conditions \u00e9cologiques des mollusques vecteurs. <\/strong>Les interventions ciblant les sites \u00e0 forte densit\u00e9 de mollusques ou les p\u00e9riodes o\u00f9 les conditions \u00e9cologiques favorisent leur reproduction peuvent <strong>r\u00e9duire efficacement la transmission<\/strong>. Le potentiel d\u2019oxydor\u00e9duction de l\u2019eau est inf\u00e9rieur \u00e0 la valeur normale, cela prouve que l\u2019eau des rivi\u00e8res est pollu\u00e9e dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Discussion<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>La m\u00e9thode du rapport \u00e0 la tendance<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Le tableau 1 permet de visualiser les ann\u00e9es critiques, la progression ou la diminution de la maladie, et de rep\u00e9rer les p\u00e9riodes d\u2019augmentation ou de contr\u00f4le de l\u2019infection. Cette m\u00e9thode du <strong>rapport \u00e0 la tendance<\/strong> nous a permis d\u2019int\u00e9grer et de synth\u00e9tiser la s\u00e9rie de l\u2019incidence d\u00e9cennale en extrayant, ann\u00e9e par ann\u00e9e, en regroupant trimestriellement, la direction et l\u2019amplitude des changements (variation annuelle) puis en caract\u00e9risant chaque segment temporel comme <strong>hausse, baisse ou stable<\/strong>. Cette approche, associ\u00e9e \u00e0 la mod\u00e9lisation spatiale, nous a facilit\u00e9 une lecture op\u00e9rationnelle des r\u00e9sultats qui correspondent aux r\u00e9sultats obtenus par BERRY A ET AL., MOUAHID G, SIMOONGA C, ETZINGER J, BROOKER S, VOUNATSOU P dans leurs recherches qui avaient identifi\u00e9 non seulement une tendance globale dans la zone de sant\u00e9, mais aussi des disparit\u00e9s locales (poches end\u00e9miques, points chauds) et des p\u00e9riodes critiques.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Le diagramme \u00e9volutif trimestriel de la bilharziose intestinale<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La lecture de la figure 5 nous a permis d\u2019identifier les ann\u00e9es avec une forte augmentation des cas ou p\u00e9riodes \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 en 2016, 2020 et\u00a02023\u00a0; les p\u00e9riodes o\u00f9 la pr\u00e9valence diminue 2018, 2022 et 2024, refl\u00e9tant l\u2019efficacit\u00e9 des interventions et les ann\u00e9es de stabilit\u00e9, indiquant un contr\u00f4le relatif de la maladie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha. Le diagramme a montr\u00e9 une \u00e9volution globale marqu\u00e9e par une tendance \u00e0 la baisse progressive de l\u2019incidence dans la plupart des trimestres, traduisant un impact positif des interventions (traitements de masse, sensibilisation communautaire, am\u00e9lioration de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019eau potable). Toutefois, certains pics trimestriels r\u00e9currents persistent, ce qui indique la pr\u00e9sence d\u2019un cycle de transmission saisonnier non totalement ma\u00eetris\u00e9. Les r\u00e9sultats montrent une augmentation des cas au cours des trimestres correspondant \u00e0 la saison des pluies, o\u00f9 les rivi\u00e8res et points d\u2019eau sont plus accessibles et fr\u00e9quent\u00e9s par la population pour les activit\u00e9s domestiques, agricoles ou r\u00e9cr\u00e9atives. En revanche, une diminution relative est observ\u00e9e en saison s\u00e8che, p\u00e9riode o\u00f9 les points d\u2019eau sont moins nombreux et moins fr\u00e9quent\u00e9s. Cette variation saisonni\u00e8re confirme les r\u00e9sultats obtenus par CLEMENTS ACA ET BROOKER RASO G, VOUNATSOU P, SINGER BH, N\u2019GORAN\u00a0; l\u2019influence directe des facteurs hydrologiques et \u00e9cologiques sur la dynamique de la bilharziose intestinale. Malgr\u00e9 les fluctuations saisonni\u00e8res, la comparaison des courbes trimestrielles d\u2019une ann\u00e9e \u00e0 l\u2019autre montre que les pics annuels tendent \u00e0 \u00eatre moins \u00e9lev\u00e9s au fil du temps, ce qui traduit une diminution de l\u2019intensit\u00e9 de transmission. Le diagramme \u00e9volutif trimestriel r\u00e9v\u00e8le une <strong>baisse progressive de la bilharziose intestinale sur la d\u00e9cennie<\/strong>, tout en mettant en \u00e9vidence des <strong>cycles saisonniers persistants<\/strong> et des <strong>disparit\u00e9s locales<\/strong>. Ces r\u00e9sultats orientent vers la n\u00e9cessit\u00e9 de renforcer les interventions de mani\u00e8re <strong>cibl\u00e9e, int\u00e9gr\u00e9e et saisonni\u00e8rement adapt\u00e9e<\/strong>.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Le tableau 2, nous a inform\u00e9 que deux laboratoires de d\u00e9pistage de la bilharziose intestinale ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es sur 400 \u00e9chantillons\u00a0: la m\u00e9thode Kato-Katz \/ Kato-Katz et la m\u00e9thode classique. On se demande s\u2019il y a concordance dans la classification par ces deux laboratoires autour de test ; le r\u00e9sultat obtenu et consign\u00e9 dans le 2 laboratoires.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La variable \u00e9tant cat\u00e9gorielle nominale, on peut bien faire le test de signification du coefficient kappa de Cohen, les valeurs estim\u00e9es de et de \u00e9tant respectivement \u00e9gales \u00e0 :<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"817\" height=\"132\" class=\"wp-image-14930\" src=\"http:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-9.png\" srcset=\"https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-9.png 817w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-9-300x48.png 300w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-9-768x124.png 768w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-9-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 817px) 100vw, 817px\" \/><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"827\" height=\"102\" class=\"wp-image-14931\" src=\"http:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-10.png\" srcset=\"https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-10.png 827w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-10-300x37.png 300w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-10-768x95.png 768w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-10-18x2.png 18w, https:\/\/www.hnjournal.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/word-image-14898-10-820x102.png 820w\" sizes=\"auto, (max-width: 827px) 100vw, 827px\" \/><\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Incidence de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni et les param\u00e8tres \u00e9cologiques des mollusques.<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">La figure 3 nous a inform\u00e9 que l\u2019incidence de la bilharziose \u00e0 S. mansoni est <strong>fortement influenc\u00e9e par les conditions \u00e9cologiques des mollusques vecteurs. <\/strong>Les interventions ciblant les sites \u00e0 forte densit\u00e9 de mollusques ou les p\u00e9riodes o\u00f9 les conditions \u00e9cologiques favorisent leur reproduction peuvent <strong>r\u00e9duire efficacement la transmission<\/strong>. Les r\u00e9sultats montrent une corr\u00e9lation positive entre la densit\u00e9 des mollusques du genre Biomphalaria et l\u2019incidence de la bilharziose. Dans les sites o\u00f9 la densit\u00e9 des mollusques \u00e9tait \u00e9lev\u00e9e, les taux d\u2019incidence humaine se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9s significativement sup\u00e9rieurs. Cela confirme que la densit\u00e9 des mollusques constitue un facteur d\u00e9terminant de la transmission, comme le rapportent des \u00e9tudes similaires en Afrique subsaharienne par <a id=\"post-14898-_Hlk209194385\"><\/a><strong>ONYEKACHI ESTHER NWOKO, TAWANDA MANYANGADZE ET MOSES JOHN CHIMBARI <\/strong>dans leur article \u201cSpatial distribution, abondance, and infection rates of Human schistosome-transmitting snails and related physicochemical parameters in KwaZulu-Natal (KZN) province, South Africa\u201d. L\u2019influence des param\u00e8tres physico-chimiques de l\u2019eau\u00a0: temp\u00e9rature : une incidence plus \u00e9lev\u00e9e est observ\u00e9e dans les zones o\u00f9 la temp\u00e9rature de l\u2019eau se situe entre 20 et 30 \u00b0C, gamme favorable \u00e0 la survie et \u00e0 la reproduction des mollusques ainsi qu\u2019\u00e0 la maturation des cercaires, le pH : des valeurs l\u00e9g\u00e8rement neutres \u00e0 basiques ont co\u00efncid\u00e9 avec des foyers de transmission plus intense, refl\u00e9tant l\u2019optimum physiologique pour les mollusques, la turbidit\u00e9 et profondeur : une turbidit\u00e9 mod\u00e9r\u00e9e et des eaux relativement stagnantes ont favoris\u00e9 la concentration des mollusques et donc un risque accru de contamination humaine. L\u2019influence des facteurs hydrologiques et saisonniers\u00a0: l\u2019incidence de la bilharziose pr\u00e9sente une variabilit\u00e9 saisonni\u00e8re, avec une augmentation pendant ou juste apr\u00e8s la saison des pluies, p\u00e9riode o\u00f9 les habitats des mollusques s\u2019\u00e9largissent et o\u00f9 la fr\u00e9quentation humaine des points d\u2019eau est plus importante. Durant la saison s\u00e8che, une diminution relative des cas est observ\u00e9e, traduisant la contraction des habitats aquatiques. Pour la comparaison avec d\u2019autres \u00e9tudes<strong>\u00a0<\/strong>: les tendances observ\u00e9es concordent avec les r\u00e9sultats rapport\u00e9s dans d\u2019autres contextes end\u00e9miques : plus la densit\u00e9 et l\u2019infection des mollusques augmentent, plus l\u2019incidence humaine s\u2019\u00e9l\u00e8ve. Cependant, la force de la corr\u00e9lation peut varier selon la nature des points d\u2019eau et le degr\u00e9 d\u2019exposition communautaire\u00a0; ces r\u00e9sultats sont semblables \u00e0 ceux trouv\u00e9s par GAZZINELLI A, LOBATO L, MATOSO L, AVILA R. et NDEFFO MBAH ML, SKRIP LA, GALVANI AP.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Limites\u00a0:<\/strong>1) les limites li\u00e9es aux donn\u00e9es\u00a0: les d<strong>onn\u00e9es historiques incompl\u00e8tes ou manquantes<\/strong>, la v<strong>ariabilit\u00e9 de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>.2) Limites m\u00e9thodologiques\u00a0: le m<strong>od\u00e8le de mod\u00e9lisation spatiale <\/strong>: les mod\u00e8les reposent sur des hypoth\u00e8ses (homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de la population, distribution des vecteurs) qui peuvent simplifier la r\u00e9alit\u00e9.\u00a03) Limites \u00e9cologiques et environnementales : variabilit\u00e9<strong> des param\u00e8tres environnementaux<\/strong> (pluviom\u00e9trie, v\u00e9g\u00e9tation aquatique) non int\u00e9gr\u00e9e ou mesur\u00e9e approximativement. 4) Limites li\u00e9es \u00e0 la dynamique de la maladie\u00a0:la pr\u00e9valence observ\u00e9e refl\u00e8te <strong>la transmission pass\u00e9e<\/strong>, pas n\u00e9cessairement l\u2019\u00e9tat actuel de la transmission.5)<strong> Limites analytiques\u00a0: l<\/strong>a corr\u00e9lation entre pr\u00e9valence humaine et la distribution des mollusques peut ne pas refl\u00e9ter une causalit\u00e9 directe.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusion<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">L\u2019analyse et la mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale des donn\u00e9es de l\u2019incidence de la bilharziose intestinale au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha montrent que cette parasitose demeure un probl\u00e8me majeur de sant\u00e9 publique. La cartographie spatiale r\u00e9v\u00e8le une distribution h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne de la maladie, fortement influenc\u00e9e par la proximit\u00e9 des points d\u2019eau douce et la pr\u00e9sence des mollusques vecteurs. L\u2019\u00e9volution temporelle met en \u00e9vidence des fluctuations li\u00e9es aux conditions \u00e9cologiques, aux variations climatiques, ainsi qu\u2019aux pratiques humaines favorisant le contact avec l\u2019eau contamin\u00e9e. La m\u00e9thode de mod\u00e9lisation spatiale avait permis d\u2019identifier des aires de sant\u00e9 \u00e0 haut risque, constituant des foyers end\u00e9miques persistants, o\u00f9 la transmission reste active malgr\u00e9 les efforts de lutte. Ces r\u00e9sultats avaient soulign\u00e9 l\u2019importance de renforcer les interventions cibl\u00e9es, telles que la chimio pr\u00e9vention de masse, l\u2019am\u00e9lioration de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019eau potable et \u00e0 l\u2019assainissement, ainsi que la surveillance \u00e9cologique des g\u00eetes \u00e0 mollusques.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">En d\u00e9finitive, <a id=\"post-14898-_Hlk209199562\"><\/a>la mod\u00e9lisation \u00e9pid\u00e9miologique spatiale constitue un outil pr\u00e9cieux pour la planification et l\u2019orientation des programmes de contr\u00f4le, en permettant de prioriser les aires de sant\u00e9 les plus vuln\u00e9rables et d\u2019optimiser l\u2019allocation des ressources. Elle met en \u00e9vidence la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une approche int\u00e9gr\u00e9e associant interventions m\u00e9dicales, environnementales et communautaires pour r\u00e9duire durablement la charge de la bilharziose \u00e0 Schistosoma mansoni dans la zone de sant\u00e9 rurale d\u2019Oicha.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Recommandations<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Renforcement du contr\u00f4le m\u00e9dical, la surveillance et la recherche\u00a0<\/strong>: Prioriser les zones \u00e0 haut risque identifi\u00e9es par la mod\u00e9lisation pour la chimio pr\u00e9vention de masse au praziquantel, assurer une couverture optimale des populations scolaires et des groupes les plus expos\u00e9s et instituer un syst\u00e8me de suivi \u00e9pid\u00e9miologique et \u00e9cologique r\u00e9gulier (incidence, densit\u00e9 des mollusques) et actualiser p\u00e9riodiquement les mod\u00e8les spatiaux en int\u00e9grant les donn\u00e9es climatiques, \u00e9cologiques et comportementales.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Am\u00e9lioration des conditions environnementales et WASH\u00a0<\/strong>: d\u00e9velopper l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019eau potable et aux infrastructures sanitaires et mettre en \u0153uvre des actions de gestion \u00e9cologique des g\u00eetes de mollusques pour r\u00e9duire la transmission.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Approche communautaire et multisectorielle\u00a0<\/strong>: renforcer la sensibilisation et l\u2019\u00e9ducation sanitaire des communaut\u00e9s et promouvoir une collaboration intersectorielle (sant\u00e9, eau, environnement, agriculture) pour une lutte durable.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Conflit d\u2019Int\u00e9r\u00eat\u00a0: <\/strong>Les auteurs ne d\u00e9clarent aucun conflit d\u2019int\u00e9r\u00eat par rapport \u00e0 l\u2019\u00e9tude.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Contribution des auteurs<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">Bailanda Mumbere Pascal \u00e9tait l\u2019auteur principal, avait con\u00e7u et pilot\u00e9 l\u2019\u00e9tude ,Paluku Sabuni Louis, Muhindo Sahani Walere, Barhwamire Kabesha Th\u00e9ophile, Wembo Ndeo Oscar, Manwa Budwaga Baudouin ont appr\u00e9ci\u00e9, orient\u00e9 et supervis\u00e9 le processus de recherche de l\u2019\u00e9tude\u00a0; plus de conseil Kambale Soheranda Sadraka, Kule Kyusa Archip, Nzanzu Nduluthulu Joachin, Kahindo Nzalamingi Anselme, Kimbilwa Katavali Emery, Kakule Kithanga Jean de Dieu, Kambale, Nzalamingi Anselme Mbakwiravyo Obede et Mumbere Muvunga Shukuru.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Conflit d\u2019int\u00e9r\u00eat\u00a0:<\/strong> Les auteurs ne d\u00e9clarent aucun conflit d\u2019int\u00e9r\u00eat par rapport \u00e0 l\u2019\u00e9tude.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>Financement\u00a0:<\/strong> Cette \u00e9tude n\u2019avait re\u00e7u aucun financement externe.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\"><strong>R\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/p>\n<ol dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">\n<li>Lai YS, Biedermann P, Ekpo UF, Garba A, Mathieu E, Midzi N, et al. Spatial distribution of schistosomiasis and treatment needs in sub-Saharan Africa: a systematic review and geostatistical analysis. Lancet Infect Dis. 2015;15(8):927\u201340. <br \/>Doi :10.1016\/S1473-3099(15)00066-3<\/li>\n<li>Clements ACA, Brooker S. Epidemiological applications of geographical information systems: spatial analysis of helminth infections in Africa. Acta Trop. 2008 ;108(2-3):168\u201374. <br \/>Doi: 10.1016\/j.actatropica.2008.09.001<\/li>\n<li>Sturrock HJW, Gething PW, Clements ACA, Brooker S. Optimal survey designs for targeting chemotherapy to control schistosomiasis in sub-Saharan Africa: a modelling study.ParasitVectors.2011;4:52. <br \/>Doi:10.1186\/1756-3305-4-5<\/li>\n<li>Utzinger J, Raso G, Brooker S, De Savigny D, Tanner M, Ornbjerg N, et al. Schistosomiasis and neglected tropicaldiseases:towardsintegratedandsustainablecontrolandawordofcaution. Parasitology.2009;136(13):1859\u201374. <br \/>doi:10.1017\/S0031182009991600<\/li>\n<li>Raso G, Vounatsou P, Singer BH, N\u2019Goran EK, Tanner M, Utzinger J. An integrated approach for risk profiling and spatial prediction of Schistosoma mansoni-hookworm coinfection. Proc NatlAcad Sci U S A. 2006;103(18):6934\u20139.Doi :10.1073\/pnas.0601553103<\/li>\n<li>Gazzinelli A, Lobato L, Matoso L, Avila R, Gazzinelli MF, Kloos H. Spatial distribution of Schistosoma mansoni infection before and after control activities in a rural area of northeastern Brazil. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2006 ;101 Suppl 1:63\u201371. Doi :10.1590\/S0074-02762006000900011<\/li>\n<li>Ndeffo Mbah ML, Skrip LA, Galvani AP. Improving spatial allocation of schistosomiasis treatment by geostatistical model-based decision making. PLoS Negl Trop Dis. 2014;8(9):e3136. <br \/>doi:10.1371\/journal.pntd.0003136<\/li>\n<li>Raso G, Vounatsou P, Gosoniu L, Tanner M, N\u2019Goran EK, Utzinger J. Risk factors and spatial patterns of hookworm infection among schoolchildren in a rural area of western C\u00f4ted&#8217;Ivoire.IntJParasitol.2006;36(2):201\u201310. <br \/>doi:10.1016\/j.ijpara.2005.09.009<\/li>\n<li>Simoonga C, Utzinger J, Brooker S, Vounatsou P, Appleton CC, Stensgaard AS, et al. Remote sensing, geographical information system and spatial analysis for schistosomiasis epidemiology and ecology in Africa.Parasitology.2009;136(13):1683\u201393. <br \/>doi:10.1017\/S0031182009005998<\/li>\n<li>Soares Magalh\u00e3es RJ, Barnett AG, Clements ACA. Geographical analysis of the role of water supply and sanitation in the risk of helminth infections of children in West Africa. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011;108(50):20084\u20139. <br \/>doi:10.1073\/pnas.1106784108<\/li>\n<li>Berry A, Mon\u00e9 H, Iriart X, Mouahid G, Aboo O, Boissier J. Schistosomiasis haematobium, Corsica, France. EmergInfectDis.\u00a02014 ;20(9):1595\u20137. <br \/>doi:10.3201\/eid2009.140928<\/li>\n<li>Boissier J, Grech-Angelini S, Webster BL, Allienne JF, Huyse T, Mas-Coma S, et al. Outbreak of urogenital schistosomiasis in Corsica (France): an epidemiological case study. Lancet Infect Dis. 2016 ;16(8) :971\u20139. <br \/>doi:10.1016\/S1473-3099(16)00175-4<\/li>\n<li>Collinet-Adler S, Ward BJ, King CH. Schistosomiasis in travelers: a review of the literature and recommendations for management. Travel Med Infect Dis. 2016;14(3):243\u201352. <br \/>doi: 10.1016\/j.tmaid.2016.04.005<\/li>\n<li>Simoonga C, Utzinger J, Brooker S, Vounatsou P, Appleton CC, Stensgaard AS, et al. Remote sensing, geographical information system and spatial analysis for schistosomiasis epidemiology and ecology in Africa: a review. Parasitology. 2009;136(13):1683\u201393. <br \/>doi:10.1017\/S0031182009005998<\/li>\n<li>Clements ACA, Lwambo NJS, Blair L, Nyandindi U, Kaatano G, Kinung\u2019hi S, et al. Bayesian spatial analysis and disease mapping: tools to enhance planning and implementation of a schistosomiasis control programme in Tanzania. Trop Med Int Health. 2006;11(4):490\u2013503. <br \/>doi:10.1111\/j.1365-3156.2006. 01594.x<\/li>\n<li><strong>Onyekachi Esther Nwoko, Tawanda Manyangadze et Moses John Chimbari<\/strong> dans leur article \u201cSpatial distribution, abundance, and infection rates of human schistosome-transmitting snails and related physicochemical parameters in KwaZulu-Natal (KZN) province, South Africa\u201d<em>. <\/em><a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC9922783\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>PMC<\/em><\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: justify;\">\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1.Introduction La bilharziose, ou schistosomiase, constitue l&#8217;une des maladies parasitaires les plus importantes en termes de morbidit\u00e9 dans les r\u00e9gions tropicales et subtropicales. Elle est caus\u00e9e par des vers plats [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_joinchat":[],"footnotes":""},"class_list":["post-14898","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14898","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14898"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14898\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14937,"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14898\/revisions\/14937"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hnjournal.net\/ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14898"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}